{"@context":"https://schema.org","@type":"NewsArticle","generatedAt":"2026-07-28T06:20:51.496Z","headline":"ARC-AGI 排行榜：从被动智力测试演进到实时适应新环境的 AI 评估","description":"ARC-AGI 已从测量被动流体智力的早期版本演进到 ARC-AGI-3，要求 AI 智能体实时适应新型交互环境。散点图揭示了每任务成本与性能的关系：推理系统增加推理时间可带来渐近性能提升，而基础 LLM（如 GPT-4.5、Claude 3.7）的单次推理点代表无扩展推理的原始性能。","url":"https://www.aioga.com/news/cms0cd659018grodzgpkqh2sp/","mainEntityOfPage":"https://www.aioga.com/news/cms0cd659018grodzgpkqh2sp/","datePublished":"2026-07-25T11:54:57.646Z","dateModified":"2026-07-25T11:54:57.646Z","inLanguage":"zh-CN","publisher":{"@type":"NewsMediaOrganization","name":"Aioga","url":"https://www.aioga.com"},"citation":["https://arcprize.org/leaderboard","https://aihot.virxact.com/items/cms0cd659018grodzgpkqh2sp"],"canonicalUrl":"https://www.aioga.com/news/cms0cd659018grodzgpkqh2sp/","directAnswer":{"@type":"Answer","text":"Aioga 编辑摘要：ARC-AGI 已从测量被动流体智力的早期版本演进到 ARC-AGI-3，要求 AI 智能体实时适应新型交互环境。 Aioga 将其归入「技巧观点」方向，重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。","url":"https://www.aioga.com/news/cms0cd659018grodzgpkqh2sp/","dateCreated":"2026-07-25T11:54:57.646Z","author":{"@type":"Organization","@id":"https://www.aioga.com/authors/aioga-editorial/#editorial-team","name":"Aioga Editorial Team","url":"https://www.aioga.com/authors/aioga-editorial/"}},"evidence":[{"@type":"CreativeWork","name":"arcprize.org source article","url":"https://arcprize.org/leaderboard","datePublished":"2026-07-25T11:54:57.646Z","provider":{"@type":"Organization","name":"arcprize.org","url":"https://arcprize.org/leaderboard"}},{"@type":"CreativeWork","name":"AIHot archive record","url":"https://aihot.virxact.com/items/cms0cd659018grodzgpkqh2sp","datePublished":"2026-07-25T11:54:57.646Z","provider":{"@type":"Organization","name":"AIHot","url":"https://aihot.virxact.com/items/cms0cd659018grodzgpkqh2sp"}}],"aggregationSource":"Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）","originalPublisher":{"name":"arcprize.org","url":"https://arcprize.org/leaderboard"},"article":{"id":"cms0cd659018grodzgpkqh2sp","slug":"cms0cd659018grodzgpkqh2sp","url":"https://www.aioga.com/news/cms0cd659018grodzgpkqh2sp/","title":"ARC-AGI 排行榜：从被动智力测试演进到实时适应新环境的 AI 评估","title_en":"ARC-AGI 排行榜","summary":"ARC-AGI 已从测量被动流体智力的早期版本演进到 ARC-AGI-3，要求 AI 智能体实时适应新型交互环境。散点图揭示了每任务成本与性能的关系：推理系统增加推理时间可带来渐近性能提升，而基础 LLM（如 GPT-4.5、Claude 3.7）的单次推理点代表无扩展推理的原始性能。","source":"Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）","sourceUrl":"https://arcprize.org/leaderboard","aiHotUrl":"https://aihot.virxact.com/items/cms0cd659018grodzgpkqh2sp","publishedAt":"2026-07-25T11:54:57.646Z","category":"技巧观点","score":26,"selected":false,"articleBody":["ARC-AGI has evolved from its first versions (ARC-AGI-1 and 2) which measured passive fluid intelligence, to ARC-AGI-3 which challenges AI agents to adapt on the fly to novel interactive environments.","The scatter plot above visualizes the critical relationship between cost-per-task and performance - a key measure of efficiency. True intelligence isn't just about solving problems, but solving them efficiently with minimal resources.","For more information, see our testing policy：/policy.","Only systems which required less than $10,000 to run are shown.","For models that were not able to produce full test out puts, remaining tasks were marked as incorrect.","Results marked as \"preview\" are unofficial and may be based on incomplete testing.","1 ARC-AGI-2 score estimate based on partial testing results and o1-pro pricing.","2 Provisional cost estimates based on Gemini 3 Pro pricing. Model to be retested once released.","Get started and receive official contest updates and news."],"articleImages":[],"mediaStatus":"none","articleBodyZh":["ARC-AGI 已从其最初的版本（ARC-AGI-1 和 2）发展而来，这些版本测量的是被动流体智力，而 ARC-AGI-3 则挑战 AI 代理在新颖的互动环境中即时适应的能力。","上图散点图可视化了每任务成本与性能之间的关键关系——这是衡量效率的重要指标。真正的智能不仅在于解决问题，还在于以最少的资源高效地解决问题。","更多信息，请参见我们的测试政策：/policy。","仅显示运行成本低于 10,000 美元的系统。","对于无法完成全部测试输出的模型，其剩余任务将标记为错误。","标记为“预览”的结果为非官方结果，可能基于不完整的测试。","1 ARC-AGI-2 分数估计基于部分测试结果和 o1-pro 定价。","2 基于 Gemini 3 Pro 定价的临时成本估算。模型发布后将重新测试。","立即开始并接收官方竞赛更新和新闻。"],"translationStatus":"translated","bodyOrigin":"source-page","editorial":{"summary":"Aioga 编辑摘要：ARC-AGI 已从测量被动流体智力的早期版本演进到 ARC-AGI-3，要求 AI 智能体实时适应新型交互环境。 Aioga 将其归入「技巧观点」方向，重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。","background":"背景分析：实践类内容的价值在于是否能被复现、是否有明确边界，以及它能否转化为稳定的开发或工作流方法。","viewpoint":"Aioga 判断：这条动态更适合作为行业观察信号，当前信息足以建立线索，但不足以推导长期结论。","implications":"影响分析：对相关团队而言，短期应先核对来源、可用范围和实际成本，再判断是否值得接入或跟进。","nextStep":"后续观察：继续观察示例是否可复现、工具版本变化、社区反馈和实际成本。","evidenceRefs":["title","summary","articleBody"],"confidence":"medium","status":"published","aiGenerated":false,"autoApproved":true,"generatedBy":"rule-safe-fallback","generatedAt":"2026-07-28T06:29:10.509Z","sourceHash":"667dff051542d712","validation":{"passed":true,"mode":"rule-safe-fallback","checks":["schema","length","source-attribution","no-html"]}},"tags":["技巧观点","Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）"],"translations":{"zh-CN":{"title":"ARC-AGI 排行榜：从被动智力测试演进到实时适应新环境的 AI 评估","summary":"ARC-AGI 已从测量被动流体智力的早期版本演进到 ARC-AGI-3，要求 AI 智能体实时适应新型交互环境。散点图揭示了每任务成本与性能的关系：推理系统增加推理时间可带来渐近性能提升，而基础 LLM（如 GPT-4.5、Claude 3.7）的单次推理点代表无扩展推理的原始性能。","category":"技巧观点","source":"arcprize.org","aggregationSource":"Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）","pageTitle":"ARC-AGI 排行榜：从被动智力测试演进到实时适应新环境的 AI 评估 - Aioga AI资讯","description":"ARC-AGI 已从测量被动流体智力的早期版本演进到 ARC-AGI-3，要求 AI 智能体实时适应新型交互环境。散点图揭示了每任务成本与性能的关系：推理系统增加推理时间可带来渐近性能提升，而基础 LLM（如 GPT-4.5、Claude 3.7）的单次推理点代表无扩展推理的原始性能。","url":"https://www.aioga.com/news/cms0cd659018grodzgpkqh2sp/"},"en":{"title":"ARC-AGI 排行榜","summary":"Aioga tracks this update from Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译） under Insights. 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