小红书 dots 团队携内部版本 dots-note 3.0 参加第 67 届 IMO 2026，六道题均获满分，以 42/42 分取得满分金牌，全球仅 7 位人类选手获此成绩。
模型不依赖形式化语言，直接读取原始 LaTeX 题目，通过递归自我批判能力端到端完成解题。
dots-note 3.0 是 dots3 系列最轻量级模型，预期将开源。
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Das Xiaohongshu Dots-Modell erhielt die volle Goldmedaille bei der IMO 2026
Das XiaoHongShu dots-Team nahm mit der internen Version dots-note 3.0 an der 67. IMO 2026 teil. Alle sechs Aufgaben wurden mit voller Punktzahl gelöst, mit...
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Das XiaoHongShu dots-Team nahm mit der internen Version dots-note 3.0 an der 67. IMO 2026 teil. Alle
sechs Aufgaben wurden mit voller Punktzahl gelöst, mit 42/42 Punkten errang es die Goldmedaille mit voller Punktzahl, weltweit erreichten nur 7 menschliche Teilnehmer dieses Ergebnis. Das Modell ist nicht auf formale Sprachen angewiesen, es liest die ursprünglichen LaTeX-Aufgaben direkt und löst sie durch rekursive Selbstkritik-Fähigkeit von Anfang bis Ende. dots-note 3.0 ist das leichtgewichtigste Modell der dots3-Serie und soll voraussichtlich Open Source werden.
资讯正文 · AI 整理
情报判断
Aioga 编辑摘要
据小红书技术公开材料，dots 团队称内部版本 dots-note 3.0 在第 67 届 IMO 2026 六道题均获满分，以 42/42 分取得满分金牌；材料同时称，仅 7 位人类选手获得这一成绩。
背景分析
公开材料称，dots-note 3.0 可直接读取原始 LaTeX 题目，不依赖形式化语言，并通过递归自我批判完成端到端解题。该模型被描述为 dots3 系列中最轻量级的版本，目前仍属内部版本。
Aioga 观点
Aioga 判断，这项结果值得关注之处在于，材料将满分表现与直接处理原始题目、递归自我批判联系起来。不过，现有信息来自团队自身发布，尚不足以独立判断测试流程与结果复现情况。
影响与后续
如果公开材料所述结果能够被复现，可能显示轻量级模型在高难度数学解题任务上具备进一步探索价值。值得关注的是，材料未提供更完整的评测过程，因此不宜据此推导模型的普遍能力。 后续应关注 dots-note 3.0 是否按预期开源，以及届时是否公布模型、解题输出和可复现的评测信息。Aioga 判断，只有在更多过程材料可核验后，才能更稳妥地评价此次满分结果。
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Quelle: 公众号：小红书技术（dots.llm）
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-21T11:06:49.000Z
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