NexForge stellt einen bedarfsorientierten Rahmen vor, der die automatische Synthese vielfältiger ausführbarer Agentenaufgaben und Expertenpfade ermöglicht,...
NexForge stellt einen bedarfsorientierten Rahmen vor, der die automatische Synthese vielfältiger
ausführbarer Agentenaufgaben und Expertenpfade ermöglicht, ohne dass domainspezifische Infrastruktur erforderlich ist. Dieser Rahmen erzeugt 3,6K Terminal- und 2K Büroaufgaben und verbessert Qwen3.5-35B-A3B Base auf Terminal-Bench 2.0 von 22,5 % auf 52,0 %, während der GDPval Elo von 813 auf 1338 steigt.
arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.
Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs ：https://info.arxiv.org/labs/index.html.
NexForge提出需求驱动的任务合成框架，可在无需领域特定基础设施的条件下，自动生成多样化、可执行的智能体任务及专家轨迹。
该研究属于论文研究，来源为HuggingFace Daily Papers社区热门论文。现有材料仅提供摘要数据，正文摘录为arXivLabs通用介绍。
Aioga判断，NexForge的核心关注点是以需求驱动方式扩展训练任务供给；其价值仍需结合完整论文的方法、实验设置与复现结果评估。
摘要称，框架生成3.6K终端任务和2K办公任务，并使Qwen3.5-35B-A3B Base在两项所列评测中的成绩提高，值得关注。 建议后续核查完整论文，重点确认任务合成流程、专家轨迹来源、基准评测条件、对照实验及结果可复现性，避免仅凭摘要作出推广判断。
当前抓取源提供的是标题、摘要、来源和原文入口，不直接搬运完整原文。完整报道请通过下方原文链接前往来源站点查看。
抓取通道: 摘要聚合 · 原始域名: arxiv.org
Quelle: HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
原文链接: Originalquelle öffnen
Aioga 归档: 查看情报页
Content record: source-page · Updated: 2026-07-17T00:00:00.000Z
统一接入主流 AI 模型 API，为开发、测试与生产环境提供稳定调用入口。
立即访问 api.w173.com
Scan to open this articleAioga 自动聚合全球 AI 动态，并保留来源信息用于核验与引用。