Zhipu hat GLM-5.3 veröffentlicht, basierend auf derselben Basis wie GLM-5.2, durch extrem skalierbares Training wurde die obere Intelligenzgrenze verbesser...
Zhipu hat GLM-5.3 veröffentlicht, basierend auf derselben Basis wie GLM-5.2, durch extrem
skalierbares Training wurde die obere Intelligenzgrenze verbessert, die Programmierfähigkeit stieg im Vergleich zur Vorgängerversion um 50 %, erreichte in öffentlichen Benchmarks wie Terminal Bench 3.0 die führende Open-Source-Position und kam Claude Fable 5 nahe. Das Modell zeigt bei Sicherheitsaufgaben wie White-Box-Code-Prüfung eine Leistung auf Mythos 5-Niveau, erzielte im CyberGym-Test 84,5 %. Die Modellgewichte werden in zwei Wochen Open-Source verfügbar sein; ab heute sind Tools wie ZCode, AutoClaw usw. online. 🔗 Originaltext lesen via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmssir12d047oroffnpn5pcx1
智谱发布GLM-5.3，基于与GLM-5.2相同的基座，通过极致的后训练Scaling提升智能上界，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench
3.0等公开基准中取得开源第一，并接近Claude Fable 5。
模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，在CyberGym测试中得分84.5%。
模型权重将在两周后开源，即日起上线ZCode、AutoClaw等工具。
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智谱发布GLM-5.3，称其与GLM-5.2采用相同基座，并通过后训练Scaling提升能力。材料称其编程能力较前代提升50%，在部分公开基准中取得开源第一，权重将在两周后开源。
GLM-5.3的公开信息集中于编程与网络安全表现。材料提到其在Terminal Bench 3.0等基准中取得开源第一，接近Claude Fable 5；白盒代码审查等安全任务表现持平Mythos 5，CyberGym得分为84.5%。
Aioga判断，此次发布的核心看点是后训练投入与代码、安全场景表现，而非基础模型更换。上述排名和接近关系依赖具体测试条件，仍需等待权重开放及独立复测验证。
若材料中的基准结果能够复现，GLM-5.3可能增强开源模型在编程代理和安全测试场景中的竞争力。权重开放后，开发者还需关注实际部署效果、工具接入体验与安全边界。 值得关注权重是否按材料所述在两周后开放，以及开源版本与ZCode、AutoClaw上线版本的能力和使用条件是否一致。后续应对照公开基准说明和独立测试，核验50%提升及84.5%得分。
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Quelle: 公众号：智谱（GLM）
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