The Tencent Hunyuan team launched a quantitative version of the flagship model Hy3 (295B parameters). The 1-bit version (IQ1_M) compresses the weight from...
The Tencent Hunyuan team launched a quantitative version of the flagship model Hy3 (295B
parameters). The 1-bit version (IQ1_M) compresses the weight from 598 GB to 85.5 GiB, a 6.7-fold reduction, allowing deployment with a single 96GB inference graphics card; The 4-bit version (Q4_K_M) has a volume of 169.9 GiB, supporting two graphics cards. The quant version performs almost fully on tasks such as agents, multilingual code, tool calls, and long-form text understanding. The team also offers a GPTQ Int4 version, supporting vLLM deployment. With MTP speculative decoding, the 1-bit version gains decoding speed by about 50%, while the 4-bit version improves by nearly 60%. All versions are open-sourced and packaged in GGUF format, adapted for the llama.cpp ecosystem.
腾讯混元团队为旗舰模型 Hy3（295B 参数）推出量化版本。
1bit 版本（IQ1_M）将权重从 598 GB 压缩至 85.5 GiB，缩小 6.7 倍，单张 96GB 推理显卡即可部署；
4bit 版本（Q4_K_M）体积 169.9 GiB，两张显卡可承载。
量化版在 Agent、多语言代码、工具调用、长文理解等任务上表现接近满血模型。
团队还提供 GPTQ Int4 版本，支持 vLLM 部署。
配合 MTP 投机解码，1bit 版本解码速度提升约 50%，4bit 版本提升近 60%。
所有版本已开源并打包为 GGUF 格式，适配 llama.cpp 生态。
腾讯混元为295B参数的Hy3发布1bit、4bit及GPTQ Int4量化版本。1bit权重压缩至85.5 GiB，可在单张96GB推理显卡部署；4bit体积为169.9 GiB，可由两张显卡承载。
此次量化以Hy3原始598 GB权重为基础，1bit版本缩小6.7倍。各版本已开源，其中GGUF格式适配llama.cpp生态，GPTQ Int4版本支持通过vLLM部署。
Aioga判断，此次更新的重点不只是压缩模型体积，还包括对不同推理生态的适配。单卡承载1bit版本，可能扩大开发者在有限显存条件下测试和部署Hy3的空间。
值得关注的是，材料称量化版在Agent、多语言代码、工具调用和长文理解任务上接近满血模型；配合MTP投机解码，1bit与4bit版本解码速度分别提升约50%和近60%。 后续值得关注不同硬件与实际业务负载下的性能表现，包括量化版本与满血模型的任务差异、显存占用、解码速度，以及GGUF和GPTQ Int4两条部署路径的适用范围。
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Source: 公众号：腾讯混元
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