作者基于 API 版 Fable5 和 Codex 开发了开源 TODO Skill"阿福"，用于将收件箱中的待办资料自动转为 Markdown 任务卡，识别信息不完整项（如视频链接需通过
yt-dlp 和本地 Whisper 提取字幕），并支持批量排期、AI 分组合并、拖拽调整周视图及同步到 Mac 日历或飞书日历。
项目已开源在 GitHub，安装仅需一条命令。
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Open-source LLM TODO Skill "Afu": Implementing knowledge management and scheduling automation with Claude Code and Codex
The author developed the open-source TODO Skill "Afu" based on the API versions of Fable5 and Codex, which automatically converts to-do items in the inbox...
Today AI Intelligence Brief
The author developed the open-source TODO Skill "Afu" based on the API versions of Fable5 and Codex,
which automatically converts to-do items in the inbox into Markdown task cards, identifies incomplete information (such as video links needing to extract subtitles via yt-dlp and local Whisper), and supports batch scheduling, AI merging, drag-and-drop adjustment weekly views, and syncing to Mac or Feishu calendars. The project is open-sourced on GitHub, and installation requires only one command.
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Intelligence Assessment
Aioga 编辑摘要
作者介绍了开源 TODO Skill“阿福”，可把收件箱资料整理为 Markdown 任务卡，识别信息缺失项，并提供批量排期、AI 分组合并、周视图拖拽调整及日历同步功能。
背景分析
该项目由作者基于 API 版 Fable5 和 Codex 开发。针对视频链接等信息不完整的资料，可借助 yt-dlp 与本地 Whisper 提取字幕，再纳入待办整理流程。
Aioga 观点
Aioga 判断，“阿福”的重点并非单一待办记录，而是尝试串联资料收集、内容补全、任务结构化和日程安排。其实际效果仍可能取决于输入资料质量与具体使用环境。
影响与后续
值得关注的是，Markdown 任务卡、批量排期和日历同步被放入同一流程，可能减少知识资料转成执行计划时的手工整理步骤，但材料未提供效率提升或实际用户规模数据。 项目已在 GitHub 开源，材料称安装仅需一条命令。后续可重点核验安装流程、视频字幕提取条件、分组合并结果，以及 Mac 日历和飞书日历同步在实际环境中的表现。
Source and Copyright
The readable text on this page was extracted from the public source and organized with attribution, publication time and the original link. Copyright remains with the original author and publisher.
Ingestion channel: Summary aggregation · Source domain: mp.weixin.qq.com
Source: 公众号：卡尔的AI沃茨
Original link: Open original source
Aioga archive: Open intelligence page
Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-15T01:52:00.000Z
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