Gartner predicts that global end-user spending on AI models and platforms will reach $64.252 billion
by 2026, an increase of 63.4% year-over-year. Among this, investment in generative AI models is expected to grow by 117%, and spending on AI platforms is expected to increase by 36.9%. Spending is shifting toward vendors that demonstrate clear value in terms of cost, latency, performance, and reliability.
IT之家:https://www.ithome.com/ 7 月 21 日消息,Gartner 美国当地时间本月 20 日发文指出, 全球终端用户 2026 年将在 AI 模型和平台上支出 642.52 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 4355.05 亿元人民币) ,相较去年增长 63.4%,其中生成式 AI 模型投资增幅达 117%、AI 平台支出则增长 36.9%。
Gartner 高级首席研究分析师 Arunasree Cheparthi 表示:
企业人工智能预算正受到更严格的审查, 人们越来越关注使用效率、成本控制和可衡量的结果 。支出正转向那些能够在成本、延迟、性能和可靠性方面展现明显价值的供应商。
这使得那些将评估、成本透明度和使用情况跟踪嵌入客户工作流程的供应商更具优势,从而更容易管理和优化人工智能的使用。然而,随着支出越来越以使用量为导向,供应商面临着越来越大的压力,需要证明其真正被采用、持续使用并拥有稳定的利润率。
从长远来看, 最大的赢家将是那些帮助企业管理人工智能在整个业务中的应用场景和方式的供应商 。随着更多模型进入市场,基于使用量的定价模式也越来越难以预测,买家将转向那些能够帮助他们选择合适的工具、监控性能、执行策略并控制成本的平台。
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