腾讯推出 WorkBuddy Bench，一个覆盖 Code、Web、Office、Security 四个工作领域的编码智能体评测套件。
每个任务均从真实 commit、PR 或业务场景逆向工程而来，改写为口语化角色扮演请求，从构造上抵抗数据污染。
该基准在 CodeBuddy Code 和 Claude Code 上运行，所有任务目录、环境镜像、评分工具和参考方案均开源发布。
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Tencent releases WorkBuddy Bench: Multi-domain Coding Intelligence Agent Evaluation Suite
Tencent has launched WorkBuddy Bench, an evaluation suite for intelligent coding agents covering four work domains: Code, Web, Office, and Security. Each t...
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Tencent has launched WorkBuddy Bench, an evaluation suite for intelligent coding agents covering
four work domains: Code, Web, Office, and Security. Each task is reverse-engineered from real commits, PRs, or business scenarios and rewritten as conversational role-playing requests, structurally resisting data contamination. This benchmark runs on CodeBuddy Code and Claude Code, with all task directories, environment images, scoring tools, and reference solutions released as open source.
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Intelligence Assessment
Aioga 编辑摘要
腾讯发布 WorkBuddy Bench，用于评测编码智能体在 Code、Web、Office 与 Security 四类工作领域中的表现。材料称，该套件已在 CodeBuddy Code 和 Claude Code 上运行，并公开发布相关评测资源。
背景分析
该基准的任务由真实 commit、PR 或业务场景逆向工程而来，再改写成口语化的角色扮演请求。材料明确将这一设计描述为从构造上抵抗数据污染，试图减少模型因见过原始材料而获得的优势。
Aioga 观点
Aioga 判断，WorkBuddy Bench 的重点不只在覆盖多个任务领域，也在于公开任务目录、环境镜像、评分工具和参考方案。这可能让外部研究者更容易复现任务环境，并检验评测结果的可比性。
影响与后续
值得关注的是，材料仅说明该基准已在两种编码智能体上运行，并未提供具体得分、任务数量或两者优劣结论。因此，现阶段不应据此推导任何模型能力排序，后续比较仍需依赖完整实验结果。 后续可关注公开资源中各领域任务的具体定义、评分方式与参考方案，以及是否披露 CodeBuddy Code 和 Claude Code 的完整运行结果。Aioga 判断，这些信息将决定该基准是否适合用于跨系统的稳定比较。
Source and Copyright
The readable text on this page was extracted from the public source and organized with attribution, publication time and the original link. Copyright remains with the original author and publisher.
Ingestion channel: Summary aggregation · Source domain: arxiv.org
Source: HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
Original link: Open original source
Aioga archive: Open intelligence page
Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-23T00:00:00.000Z
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