IT之家：https://www.ithome.com/ 7 月 25 日消息，科技媒体 firstpost 于 7 月 23 日发布博文，报道称微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）表示， 微软自研 MAI 系列模型在许多应用场景中超越了前沿 AI，而且能降低企业部署 AI 成本。

纳德拉表示微软正在推进“前沿扩散与控制”（Frontier Diffusion & Control）战略，认为在未来企业 AI 场景下，客户不会再完全依赖单一前沿模型，会根据实际任务和需求，编排最合理的 AI 模型调用系统。

Nadella: Microsoft's self-developed MAI model performs on Excel tasks on par with GPT-5.6, and the deployment cost is lower

微软表示在面向特定产品定制的强化学习环境（RLEs）下，MAI 模型通过学习真实的客户工作流程，在 GitHub Copilot 和 Excel 方面取得了显著的进步。

在一个软件首次出现真实边际成本的世界里，我们如何确保前沿 AI 的优势能扩散到整个生态系统？

关键是在真实世界的场景中优化成本-成果前沿。从实际操作上讲，这意味着为每项任务使用正确的模型，并围绕它优化上下文、技能、工具和智能体控制。

在我们的产品中，来自 OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型与 MAI 一起构成了编排系统。但模型只是爬山系统的一部分。控制、内存、上下文、工具、技能、用户交互等都塑造了这些智能体系统的评估和性能。

纳德拉表示在大部分常见的 Excel 任务下，MAI 系列模型性能相当于 GPT-5.6，而且由于不需要依赖最新的 AI 加速器，企业可以在英伟达 H100/A100 GPU 上运行，因此部署成本更低。IT之家附上相关截图如下：

Nadella: Microsoft's self-developed MAI model performs on Excel tasks on par with GPT-5.6, and the deployment cost is lower
Nadella: Microsoft's self-developed MAI model performs on Excel tasks on par with GPT-5.6, and the deployment cost is lower
Nadella: Microsoft's self-developed MAI model performs on Excel tasks on par with GPT-5.6, and the deployment cost is lower