面壁智能 OpenBMB 在 #BuildSmall 黑客松推出 AMNESIAC，一款反向图灵测试交互游戏：玩家需说服 AI 审讯官 A.M.N. 自己是人类。
该游戏由 MiniCPM-o 4.5 驱动实时对话与推理，VoxCPM 生成审讯官语音，并结合摄像头面部表情、脉搏信号与响应计时进行多模态审讯。
项目已开源至 HuggingFace。
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Wall-Facing AI AMNESIAC: Reverse Turing Test AI Interrogation Game
Mianbi Intelligence OpenBMB launched AMNESIAC at the #BuildSmall hackathon, a reverse Turing test interactive game where players must convince the AI inter...
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Mianbi Intelligence OpenBMB launched AMNESIAC at the #BuildSmall hackathon, a reverse Turing test
interactive game where players must convince the AI interrogator A.M.N. that they are human. The game is powered by MiniCPM-o 4.5 for real-time dialogue and reasoning, VoxCPM generates the interrogator's voice, and multimodal interrogation is conducted using camera facial expressions, pulse signals, and response timing. The project has been open-sourced on HuggingFace.
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Intelligence Assessment
Aioga 编辑摘要
面壁智能 OpenBMB 在 #BuildSmall 黑客松推出 AMNESIAC。玩家需要说服 AI 审讯官 A.M.N. 自己是人类，系统通过实时对话、语音及多模态信号构成反向图灵测试式互动。
背景分析
公开材料显示，游戏由 MiniCPM-o 4.5 驱动实时对话与推理，VoxCPM 生成审讯官语音，并结合摄像头面部表情、脉搏信号与响应计时；项目已开源至 HuggingFace。
Aioga 观点
Aioga 判断，AMNESIAC 的看点不只在角色扮演，而是把语言回答、表情、脉搏与响应时间放入同一审讯场景，展示多模态模型如何形成更具现场感的交互原型。
影响与后续
该项目可能为多模态交互设计提供一种可观察样例：AI 不再只处理文本输入，而是综合不同信号推进对话。值得关注的是，这类机制在娱乐之外如何处理体验边界与信号使用。 建议后续重点查看其 HuggingFace 开源内容，核对运行方式、模型组合与多模态信号的具体处理流程；同时关注项目是否发布演示、技术说明或进一步迭代，避免超出公开材料推断能力。
Source and Copyright
The readable text on this page was extracted from the public source and organized with attribution, publication time and the original link. Copyright remains with the original author and publisher.
Ingestion channel: Summary aggregation · Source domain: x.com
Source: X：面壁智能 OpenBMB (@OpenBMB)
Original link: Open original source
Aioga archive: Open intelligence page
Content record: social-summary · Updated: 2026-08-06T13:00:00.000Z
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