La CEO de Microsoft, Satya Nadella, publicó críticas a laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic,
calificando de irónica su prohibición de la destilación del conocimiento. La destilación de conocimiento es el proceso por el cual los modelos pequeños aprenden de los resultados de grandes modelos; estos laboratorios prohíben este comportamiento en sus términos de servicio, dirigiéndose principalmente a empresas chinas de IA. Nadella señaló que estos laboratorios se forman con datos públicos bajo el argumento del uso legítimo, mientras prohíben la destilación y el aprendizaje a partir de las interacciones con los usuarios. Cree que esto conduce a un valor económico concentrado en manos de los operadores de infraestructuras en lugar de empresas que realmente generan conocimiento. Nadella llama a esto la "paradoja inversa de la información": las empresas pagan a la IA dos veces, primero pagan y luego "agotan"—es decir, datos de correcciones, puntuaciones y uso generados a partir de interacciones con sistemas de IA, que los proveedores de IA pueden utilizar
In consuming intelligence, you are creating intelligence.
Nadella calls this the "reverse information paradox."：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products：https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
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