IT之家：https://www.ithome.com/ 7 月 22 日消息，思科发文，宣布推出 Antares 系列小语言模型，相应模型专门用于定位漏洞，目前官方已在 Hugging Face（点此访问：https://huggingface.co/collections/fdtn-ai/antares）发布 350M 和 1B 参数版本，后续还将推出 30 亿参数（3B）版本。

Cisco lanza el pequeño modelo de lenguaje Antares, especialmente diseñado para la localización de vulnerabilidades

据介绍，Antares 并非能够自主发现未知漏洞的 AI 模型，其设计目的是帮助安全人员进行漏洞定位（Vulnerability Localization），模型在获取 CWE 漏洞类型及相关描述后，会利用终端命令搜索代码库，输出检查报告，以便帮助安全人员提升人工审查效率。

为了评估 Antares 模型性能，思科进行了一项漏洞定位基准测试（Vulnerability Localization Benchmark），该测试涵盖 290 个真实代码库、147 种 CWE 漏洞类型以及 500 项测试任务。根据思科公布的技术报告，Antares-1B 在漏洞文件检出率（Recall）方面达到 22.4%， 在所有参与测试的模型中排名最高，略高于 GPT-5.5 的 22.1% 。

Cisco lanza el pequeño modelo de lenguaje Antares, especialmente diseñado para la localización de vulnerabilidades

思科表示，由于 Antares 模型规模较小，可以直接部署在本地环境、企业内网中运行，具有轻量化、隐私化特点。 不过其本身功能有限，只能用作辅助用途 ，企业仍需要结合依赖组件分析、软件组成分析（SBOM）、敏感信息扫描、动态安全测试、威胁建模、漏洞修复以及人工安全审查等措施，才能建立完整的软件安全防护体系。

Cisco lanza el pequeño modelo de lenguaje Antares, especialmente diseñado para la localización de vulnerabilidades