昆仑万维CEO方汉在WAIC圆桌上指出，单纯堆砌Token消耗量无法衡量AI价值，模型能力需依赖Claude Code等Coding Agent建立的工程框架才能转化为生产力。
他透露昆仑万维仍在持续训练模型，并将发布音乐、具身世界和游戏世界模型，认为模型与算力是AI公司长期立足的基础。
方汉同时警示，AI编程带来的技术债可能导致生产事故增幅达数倍，代码审查与责任机制必须同步加强。
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Kunlun Wanwei Fang Han: El montón de tokens no puede producir organizaciones nativas de IA, el modelo es la base para establecerse a largo plazo
El CEO de Kunlun Wanwei, Fang Han, señaló en la mesa redonda de WAIC que simplemente acumular el consumo de Tokens no puede medir el valor de la IA; la cap...
Resumen diario de inteligencia IA
El CEO de Kunlun Wanwei, Fang Han, señaló en la mesa redonda de WAIC que simplemente acumular el
consumo de Tokens no puede medir el valor de la IA; la capacidad del modelo debe depender de marcos de ingeniería construidos por agentes de codificación como Claude Code para poder convertirse en productividad. Reveló que Kunlun Wanwei sigue entrenando modelos y lanzará modelos de música, mundo incorporado y mundo de juegos, considerando que los modelos y la capacidad de cómputo son la base a largo plazo para que las empresas de IA se mantengan. Fang Han también advirtió que la deuda técnica provocada por la programación de IA podría aumentar varios veces los incidentes de producción, y que la revisión de código y los mecanismos de responsabilidad deben fortalecerse al mismo tiempo.
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Evaluación de inteligencia
Aioga 编辑摘要
方汉在WAIC圆桌上表示，Token消耗量不能单独衡量AI价值，模型能力还需借助Coding Agent建立的工程框架转化为生产力；昆仑万维将继续训练模型，并计划发布音乐、具身世界和游戏世界模型。
背景分析
此次讨论围绕AI原生组织、模型投入与工程落地展开。方汉将模型与算力视为AI公司长期立足的基础，同时把代码审查、技术债控制和责任机制列为AI编程规模化应用中的必要环节。
Aioga 观点
Aioga判断，这一观点把评估重点从Token用量转向模型能力、工程框架与治理机制的组合。值得关注的是，材料只呈现了方汉的主张，尚未提供相关模型效果、投入规模或生产事故统计的验证细节。
影响与后续
对采用AI编程的组织而言，可能需要同时评估生成效率与代码质量，避免仅以调用量或Token消耗衡量产出。方汉关于生产事故可能增长数倍的警示，也意味着代码审查和责任划分需同步加强。 值得关注昆仑万维后续是否按计划发布音乐、具身世界和游戏世界模型，以及是否披露可验证的能力指标。企业推进Coding Agent时，可优先建立人工复核、代码审查和责任追踪机制。
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Fuente: 公众号：昆仑万维（天工）
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