Greg Brockman 转发 @arcprize 的评测称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 SOTA，他称该基准已饱和。
Astra 标准 harness 得分 63%，经新的 Provider Adapter harness 达 99%，在 96% 的 ARC-AGI-3 关卡上超越人类表现；
排行榜图还显示更高推理层级通常成本更低，因为 Astra 用更少动作通关，减少模型调用和 token 数。
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Greg Brockman retuiteó: GPT-6 Astra alcanza SOTA en ARC-AGI-3, los benchmarks tienden a saturarse
Greg Brockman compartió una evaluación de @arcprize que afirma que GPT-6 Astra de OpenAI ha alcanzado SOTA en ARC-AGI-3, y dijo que este benchmark ya está...
Resumen diario de inteligencia IA
Greg Brockman compartió una evaluación de @arcprize que afirma que GPT-6 Astra de OpenAI ha
alcanzado SOTA en ARC-AGI-3, y dijo que este benchmark ya está saturado. Astra obtuvo un puntaje del 63% en el harness estándar, y con el nuevo harness Provider Adapter alcanzó el 99%, superando el rendimiento humano en el 96% de los niveles de ARC-AGI-3; la gráfica del ranking también muestra que los niveles de razonamiento más altos suelen ser más económicos, ya que Astra completa los niveles con menos acciones, reduciendo las llamadas al modelo y la cantidad de tokens.
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Evaluación de inteligencia
Aioga 编辑摘要
据 Greg Brockman 转发的 @arcprize 评测，材料称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 取得 SOTA；标准 harness 得分 63%，Provider Adapter harness 得分 99%，并在 96% 关卡上超过人类表现。
背景分析
材料同时称，排行榜图显示更高推理层级通常成本更低，原因是 Astra 以更少动作通关，从而减少模型调用和 token 数；Brockman 还称该基准已饱和。
Aioga 观点
Aioga 判断：这则信息的核心不只是榜单分数差异，也包括评测 harness 变化带来的结果差异。由于材料仅提供转述与摘要，SOTA、饱和及成本关系仍应结合完整评测规则核验。
影响与后续
可能影响：若相关评测结果可复现，ARC-AGI-3 的比较将需要同时关注 harness、动作数量、模型调用和 token 消耗；但单条材料不足以证明通用能力提升，也不代表所有任务成本都会下降。 后续观察：建议核对 ARC-AGI-3 排行榜、标准与 Provider Adapter harness 的定义、样本覆盖和复测结果，并持续观察“基准饱和”判断是否得到后续公开数据支持。
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Fuente: @gdb)
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