小红书 dots 团队携内部版本 dots-note 3.0 参加第 67 届 IMO 2026,六道题均获满分,以 42/42 分取得满分金牌,全球仅 7 位人类选手获此成绩。
模型不依赖形式化语言,直接读取原始 LaTeX 题目,通过递归自我批判能力端到端完成解题。
dots-note 3.0 是 dots3 系列最轻量级模型,预期将开源。
L'équipe dots de Xiaohongshu a participé à la 67e IMO 2026 avec la version interne dots-note 3.0. Les six problèmes ont tous obtenu un score parfait, avec...
L'équipe dots de Xiaohongshu a participé à la 67e IMO 2026 avec la version interne dots-note 3.0.
Les six problèmes ont tous obtenu un score parfait, avec 42/42 points, remportant la médaille d'or avec un score parfait, un exploit atteint seulement par 7 concurrents humains dans le monde. Le modèle ne dépend pas d'un langage formel et lit directement les problèmes LaTeX originaux, résolvant les problèmes de bout en bout grâce à une capacité d'auto-critique récursive. dots-note 3.0 est le modèle le plus léger de la série dots3 et devrait être open source.
小红书 dots 团队携内部版本 dots-note 3.0 参加第 67 届 IMO 2026,六道题均获满分,以 42/42 分取得满分金牌,全球仅 7 位人类选手获此成绩。
模型不依赖形式化语言,直接读取原始 LaTeX 题目,通过递归自我批判能力端到端完成解题。
dots-note 3.0 是 dots3 系列最轻量级模型,预期将开源。
据小红书技术公开材料,dots 团队称内部版本 dots-note 3.0 在第 67 届 IMO 2026 六道题均获满分,以 42/42 分取得满分金牌;材料同时称,仅 7 位人类选手获得这一成绩。
公开材料称,dots-note 3.0 可直接读取原始 LaTeX 题目,不依赖形式化语言,并通过递归自我批判完成端到端解题。该模型被描述为 dots3 系列中最轻量级的版本,目前仍属内部版本。
Aioga 判断,这项结果值得关注之处在于,材料将满分表现与直接处理原始题目、递归自我批判联系起来。不过,现有信息来自团队自身发布,尚不足以独立判断测试流程与结果复现情况。
如果公开材料所述结果能够被复现,可能显示轻量级模型在高难度数学解题任务上具备进一步探索价值。值得关注的是,材料未提供更完整的评测过程,因此不宜据此推导模型的普遍能力。 后续应关注 dots-note 3.0 是否按预期开源,以及届时是否公布模型、解题输出和可复现的评测信息。Aioga 判断,只有在更多过程材料可核验后,才能更稳妥地评价此次满分结果。
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Source: 公众号:小红书技术(dots.llm)
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