作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身，发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token，按7月使用强度粗算，多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。
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Après avoir brûlé 500 millions de jetons, j'ai développé une nouvelle technique pour réduire le contexte des compétences de Codex et Claude Code
L'auteur a allégé le contexte de plus de 300 compétences dans Codex et Claude Code, et a découvert que chaque nouvelle session, seule la liste des compéten...
Brief IA du jour
L'auteur a allégé le contexte de plus de 300 compétences dans Codex et Claude Code, et a découvert
que chaque nouvelle session, seule la liste des compétences occupait environ 9,9k tokens. En se basant sur l'intensité d'utilisation de juillet, la liste de compétences superflue consommerait environ 400 à 500 millions de tokens d'espace de contexte.
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Évaluation
Aioga 编辑摘要
作者针对Codex和Claude Code中的300多个Skill进行上下文瘦身，并称新会话仅加载Skill列表就约占9.9k token。
背景分析
据公众号“卡尔的AI沃茨”披露，作者按7月使用强度粗略估算，多余Skill列表约消耗4亿至5亿token的上下文空间。
Aioga 观点
Aioga判断，这一案例值得关注，因为Skill数量增加后，列表本身可能成为持续的上下文开销；但材料未提供具体瘦身方法与对比结果。
影响与后续
对同时使用大量Skill的Codex和Claude Code用户而言，Skill列表占用可能影响可用上下文空间；实际影响仍取决于各自配置和使用强度。 建议先统计每次新会话中Skill列表的token占用，再核查低频或多余Skill；是否精简应依据实测数据，避免直接套用作者的粗略估算。
Source and Copyright
La source fournit un titre, un résumé, une attribution et un lien original. Aioga ne republie pas l’article intégral.
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Source: 公众号：卡尔的AI沃茨
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