独立开发者叶小叔用面壁智能开源的 VoxCPM 克隆千万粉丝网红声音,搭建 STT → LLM → VoxCPM(TTS)三段式实时对话管道,TTS 首包延迟不到 1 秒,端到端体感 2 到 3 秒。
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Le développeur indépendant Ye Xiaoshu clone les voix de célébrités d’internet avec des millions d’abonnés grâce au VoxCPM open source de Mianbi Intelligent...
Le développeur indépendant Ye Xiaoshu clone les voix de célébrités d’internet avec des millions
d’abonnés grâce au VoxCPM open source de Mianbi Intelligent, construisant un pipeline de dialogues en temps réel en trois étapes → STT → LLM VoxCPM (TTS). Le premier paquet TTS retarde moins d’une seconde, avec une expérience de bout en bout de 2 à 3 secondes. 🔗 Lisez l’article original via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsil63w11iawronkshdpjgy5
独立开发者叶小叔用面壁智能开源的 VoxCPM 克隆千万粉丝网红声音,搭建 STT → LLM → VoxCPM(TTS)三段式实时对话管道,TTS 首包延迟不到 1 秒,端到端体感 2 到 3 秒。
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独立开发者叶小叔使用面壁智能开源的 VoxCPM 克隆一名千万粉丝网红的声音,并搭建 STT、LLM 与 VoxCPM(TTS)组成的实时语音对话管道。
公开材料称,该方案依次通过语音转文本、语言模型和文本转语音完成交互。VoxCPM 负责语音合成,TTS 首包延迟不到1秒,端到端体感为2至3秒。
Aioga 判断,这一案例的关注点在于开源语音合成模型被接入完整实时对话流程,并呈现了明确的延迟数据;但现有材料仅描述单一开发者案例。
该实践可能为开发者组合语音识别、语言模型与语音合成模块提供参考。声音克隆涉及的授权方式、测试环境及稳定性,材料均未明确说明,不能据此下结论。 值得关注 VoxCPM 在不同设备、网络及对话长度下的延迟与稳定性,以及声音克隆是否取得相关授权。后续还需更多公开测试,才能判断该方案的可复现性。
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Source: 公众号:面壁智能(MiniCPM)
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