蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash，采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构，并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。
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Ant Bailing open-source Ling-3.0-flash : modèle MoE total de 124B, supportant API, déploiements autonomes et haute performance
Ant Bailing a officiellement rendu open source le nouveau modèle hybride natif d’inférence Ling-3.0-flash, qui adopte une architecture MoE avec 124 B de pa...
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Ant Bailing a officiellement rendu open source le nouveau modèle hybride natif d’inférence
Ling-3.0-flash, qui adopte une architecture MoE avec 124 B de paramètres totaux et 5,1 milliards de paramètres d’activation, et propose plusieurs versions dont FP8, FP4 et INT4. 🔗 Lisez l’article original via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsixbbry1x0qronkhbbjukhr
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Évaluation
Aioga 编辑摘要
蚂蚁百灵开源原生混合推理模型 Ling-3.0-flash。该模型采用 MoE 架构，总参数为 124B、激活参数为 5.1B，并提供 FP8、FP4、INT4 多个版本。
背景分析
公开材料将 Ling-3.0-flash 描述为新一代原生混合推理模型，标题同时列出 API、单机与高性能三种部署方式，但正文摘录未进一步说明其具体配置与使用条件。
Aioga 观点
Aioga 判断，多种精度版本与多种部署方式是此次发布值得关注的信息，有助于形成不同使用路径；但现有材料未提供性能测试、硬件需求等细节，不宜据此判断实际效果。
影响与后续
该模型开源后，可能为关注 MoE 模型及不同精度版本的开发者提供新的评估对象。其实际部署成本、推理表现和适用场景，仍需结合后续公开资料与实际测试确认。 值得关注官方后续是否披露模型权重、开源许可、API 规则、部署文档、硬件要求及测试结果；在这些信息明确前，应避免对性能优势、成本变化或应用效果作确定判断。
Source and Copyright
La source fournit un titre, un résumé, une attribution et un lien original. Aioga ne republie pas l’article intégral.
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Source: 公众号：蚂蚁百灵（Ling）
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-08-07T12:02:16.000Z
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