Zhipu a publié GLM-5.3, basé sur la même base que GLM-5.2, en améliorant la limite intelligente grâce à un scaling post-entraînement extrême. La capacité d...
Zhipu a publié GLM-5.3, basé sur la même base que GLM-5.2, en améliorant la limite intelligente
grâce à un scaling post-entraînement extrême. La capacité de programmation a augmenté de 50 % par rapport à la génération précédente, obtenant la première place en open source sur des benchmarks publics tels que Terminal Bench 3.0, et se rapprochant de Claude Fable 5. Le modèle performe de manière comparable à Mythos 5 dans des tâches de sécurité comme l'audit de code en boîte blanche, et obtient 84,5 % au test CyberGym. Les poids du modèle seront open source dans deux semaines, et dès aujourd'hui, des outils comme ZCode et AutoClaw sont disponibles. 🔗 Lire l'article original via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmssir12d047oroffnpn5pcx1
智谱发布GLM-5.3，基于与GLM-5.2相同的基座，通过极致的后训练Scaling提升智能上界，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench
3.0等公开基准中取得开源第一，并接近Claude Fable 5。
模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，在CyberGym测试中得分84.5%。
模型权重将在两周后开源，即日起上线ZCode、AutoClaw等工具。
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智谱发布GLM-5.3，称其与GLM-5.2采用相同基座，并通过后训练Scaling提升能力。材料称其编程能力较前代提升50%，在部分公开基准中取得开源第一，权重将在两周后开源。
GLM-5.3的公开信息集中于编程与网络安全表现。材料提到其在Terminal Bench 3.0等基准中取得开源第一，接近Claude Fable 5；白盒代码审查等安全任务表现持平Mythos 5，CyberGym得分为84.5%。
Aioga判断，此次发布的核心看点是后训练投入与代码、安全场景表现，而非基础模型更换。上述排名和接近关系依赖具体测试条件，仍需等待权重开放及独立复测验证。
若材料中的基准结果能够复现，GLM-5.3可能增强开源模型在编程代理和安全测试场景中的竞争力。权重开放后，开发者还需关注实际部署效果、工具接入体验与安全边界。 值得关注权重是否按材料所述在两周后开放，以及开源版本与ZCode、AutoClaw上线版本的能力和使用条件是否一致。后续应对照公开基准说明和独立测试，核验50%提升及84.5%得分。
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Source: 公众号：智谱（GLM）
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