Greg Brockman 转发 @arcprize 的评测称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 SOTA，他称该基准已饱和。
Astra 标准 harness 得分 63%，经新的 Provider Adapter harness 达 99%，在 96% 的 ARC-AGI-3 关卡上超越人类表现；
排行榜图还显示更高推理层级通常成本更低，因为 Astra 用更少动作通关，减少模型调用和 token 数。
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Greg Brockman a relayé : GPT-6 Astra atteint SOTA sur ARC-AGI-3, le benchmark tend à saturer
Greg Brockman a relayé l'évaluation de @arcprize indiquant que GPT-6 Astra d'OpenAI a atteint le SOTA sur ARC-AGI-3, et il a déclaré que ce benchmark est s...
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Greg Brockman a relayé l'évaluation de @arcprize indiquant que GPT-6 Astra d'OpenAI a atteint le
SOTA sur ARC-AGI-3, et il a déclaré que ce benchmark est saturé. Le score standard du harness d'Astra est de 63 %, et avec le nouveau Provider Adapter harness, il atteint 99 %, surpassant les performances humaines sur 96 % des niveaux d'ARC-AGI-3 ; le graphique du classement montre également que les niveaux de raisonnement plus élevés coûtent généralement moins cher, car Astra termine avec moins d'actions, réduisant le nombre d'appels au modèle et de tokens.
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Évaluation
Aioga 编辑摘要
据 Greg Brockman 转发的 @arcprize 评测，材料称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 取得 SOTA；标准 harness 得分 63%，Provider Adapter harness 得分 99%，并在 96% 关卡上超过人类表现。
背景分析
材料同时称，排行榜图显示更高推理层级通常成本更低，原因是 Astra 以更少动作通关，从而减少模型调用和 token 数；Brockman 还称该基准已饱和。
Aioga 观点
Aioga 判断：这则信息的核心不只是榜单分数差异，也包括评测 harness 变化带来的结果差异。由于材料仅提供转述与摘要，SOTA、饱和及成本关系仍应结合完整评测规则核验。
影响与后续
可能影响：若相关评测结果可复现，ARC-AGI-3 的比较将需要同时关注 harness、动作数量、模型调用和 token 消耗；但单条材料不足以证明通用能力提升，也不代表所有任务成本都会下降。 后续观察：建议核对 ARC-AGI-3 排行榜、标准与 Provider Adapter harness 的定义、样本覆盖和复测结果，并持续观察“基准饱和”判断是否得到后续公开数据支持。
Source and Copyright
La source fournit un titre, un résumé, une attribution et un lien original. Aioga ne republie pas l’article intégral.
Canal de collecte: Agrégation de résumés · Domaine source: x.com
Source: @gdb)
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Content record: social-summary · Updated: 2026-09-03T21:46:00.000Z
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