माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी एआई लैब की आलोचना करते हुए ज्ञान आसवन पर
उनके प्रतिबंध को विडंबनापूर्ण बताया। ज्ञान आसवन वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा छोटे मॉडल बड़े मॉडल आउटपुट से सीखते हैं; ये प्रयोगशालाएं अपनी सेवा की शर्तों में इस व्यवहार को प्रतिबंधित करती हैं, मुख्य रूप से चीनी एआई कंपनियों को लक्षित करती हैं। नडेला ने बताया कि ये प्रयोगशालाएं उचित उपयोग के आधार पर सार्वजनिक डेटा पर प्रशिक्षण देती हैं, जबकि आसवन और उपयोगकर्ता की बातचीत से सीखने पर रोक लगाती हैं। उनका मानना है कि यह उन कंपनियों के बजाय बुनियादी ढांचे के ऑपरेटरों के हाथों में आर्थिक मूल्य केंद्रित करता है जो वास्तव में ज्ञान उत्पन्न करते हैं। नडेला इसे "रिवर्स इंफॉर्मेशन विरोधाभास" कहते हैं: कंपनियां एआई को दो बार भुगतान करती हैं, पहले भुगतान करती हैं, फिर "निकास" - यानी, एआई सिस्टम के साथ बातचीत से उत्पन्न सुधार, स्कोरिंग और उपयोग डेटा, जिसका उपयोग एआई प्रदाता प्रतिस्पर्धी उत्पादों के निर्माण के लिए कर सकते हैं।
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Nadella calls this the "reverse information paradox."：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products：https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
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