OpenAI 通过启用两项 API 设置，使 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准测试上的得分提升至原来的三倍。
这两项设置分别是保留推理过程（retaining reasoning）和启用压缩（compaction），在提升得分的同时也提高了效率。
该发现基于 OpenAI 官方对 GPT-5.6 模型 API 参数的测试结果。
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दो API सेटिंग सक्षम करने से GPT-5.6 का ARC-AGI-3 बेंचमार्क स्कोर तीन गुना बढ़ा
OpenAI ने दो API सेटिंग्स को सक्षम करके GPT-5.6 के ARC-AGI-3 बेंचमार्क परीक्षण में स्कोर को मूल के तीन गुणा बढ़ा दिया। ये दो सेटिंग्स हैं: तर्क प्रक्रिया क...
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OpenAI ने दो API सेटिंग्स को सक्षम करके GPT-5.6 के ARC-AGI-3 बेंचमार्क परीक्षण में स्कोर को मूल के
तीन गुणा बढ़ा दिया। ये दो सेटिंग्स हैं: तर्क प्रक्रिया को बनाए रखना (retaining reasoning) और संपीड़न सक्षम करना (compaction), जिससे न केवल स्कोर बढ़ता है बल्कि दक्षता भी बढ़ती है। यह निष्कर्ष GPT-5.6 मॉडल API पैरामीटर पर OpenAI के आधिकारिक परीक्षण के परिणामों पर आधारित है।
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情报判断
Aioga 编辑摘要
OpenAI 官网材料称，在 ARC-AGI-3 基准测试中，同时启用保留推理过程与压缩两项 API 设置后，GPT-5.6 的得分提升至原来的三倍，并且测试效率有所提高。
背景分析
这项结果来自 OpenAI 对 GPT-5.6 模型 API 参数的官方测试。现有材料仅说明测试涉及 ARC-AGI-3，以及 retaining reasoning 和 compaction 两项设置，未披露具体分数、成本或测试配置。
Aioga 观点
Aioga 判断，这一结果说明 API 配置可能显著影响模型在特定基准上的表现，评估模型时值得关注参数设置，而不能只比较模型名称；但现有材料不足以证明该提升可推广到其他任务。
影响与后续
对使用模型 API 的开发者而言，两项设置可能成为优化特定任务表现与效率的测试方向。值得关注的是，材料没有说明两项设置各自的贡献，因此无法判断三倍提升由哪项设置主导。 Aioga 建议后续核对 OpenAI 是否公开完整测试方法、具体分数、效率指标及对照配置，并在自身任务中分别测试两项设置及其组合，避免直接将单一基准结果视为通用能力提升。
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-29T15:00:00.000Z
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