2 सितंबर को डिजीटाइम की एक रिपोर्ट के अनुसार, माइक्रोन उच्च-स्थायित्व वाले एनडी फ्लैश मॉड्यूल पर शोध कर रहा है, उन्हें जीपीयू के करीब तैनात करने की योजना ब...
2 सितंबर को डिजीटाइम की एक रिपोर्ट के अनुसार, माइक्रोन उच्च-स्थायित्व वाले एनडी फ्लैश मॉड्यूल पर शोध
कर रहा है, उन्हें जीपीयू के करीब तैनात करने की योजना बना रहा है, जिसे वर्तमान में "निकट-जीपीयू नंद" कहा जाता है। यह समाधान GPU को सीधे सैकड़ों GB NAND स्टोरेज पूल तक पहुंचने की अनुमति देता है, उन्हें GPU पैकेज के अंदर या PCB पर रखता है, HBM और GDDR7 के समान काम करता है; पारंपरिक TLC या QLC NAND की तुलना में, इसका घनत्व कम है, जो I/O गति और बैंडविड्थ में सुधार पर ध्यान केंद्रित करता है।
IT之家：https://www.ithome.com/ 9 月 2 日消息，据 DigiTimes 今天报道，美光正在研究高耐久性 NAND 闪存模块，该公司计划将其部署在距离 GPU 更近的位置，而不是像传统存储方案那样，通过多个协议连接到距 GPU 较远的存储池。
据报道，美光正在探索如何将 NAND 闪存进一步靠近 GPU，希望在存储密度和耐久性之间提供一种折中方案。这种产品当前被称为“近 GPU NAND”（IT之家注：near-GPU NAND），可用于处理非低延迟 / 高带宽工作负载。
这种方案可以让 GPU 直接访问数百 GB 的 NAND 存储池， 它可以直接放置在 GPU 封装内部或 PCB ，工作方式类似 HBM、GDDR7 等方案。与传统 TLC 或 QLC NAND 相比， 这种 NAND 芯片的存储密度更低 ，重点在于提升 I/O 速度、带宽。
该存储层位于显存和普通存储之间，可充当高速缓冲层，因此特别适合运行更大规模的 AI 大语言模型。该方案落地后，LLM 推理将不再受到显存容量限制。
据 DigiTimes 9 月 2 日报道，美光正在研究高耐久性 NAND 闪存模块，计划将其部署在更靠近 GPU 的位置，当前称为“近 GPU NAND”。该方案可让 GPU 直接访问数百 GB 的 NAND 存储池。
报道显示，近 GPU NAND 可放置在 GPU 封装内部或 PCB，工作方式类似 HBM、GDDR7。相较传统 TLC 或 QLC NAND，其存储密度更低，重点是提升 I/O 速度与带宽，并位于显存和普通存储之间。
Aioga 判断：这项探索的核心是调整 NAND 的部署位置与产品取舍，通过较低存储密度换取更高 I/O 速度和带宽。材料明确支持其面向非低延迟、高带宽工作负载，但尚不足以证明产品已经落地。
可能影响：若方案后续落地，可能为显存与普通存储之间增加一层存储选择，并可能服务于更大规模 AI 大语言模型运行；但材料未说明具体性能、成本、上市时间或实际部署效果，不代表显存限制已经消失。 后续观察：应关注美光是否公布近 GPU NAND 的产品规格、耐久性指标、接口与部署方式，以及其是否进入实际系统验证。还需要区分研究方案、样品和正式产品，不能仅凭当前报道确认商业化进展。
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