CEO Microsoft Satya Nadella mengkritik laboratorium AI seperti OpenAI dan Anthropic, menyebut
larangan distilasi pengetahuan mereka sebagai ironis. Distilasi pengetahuan adalah proses di mana model kecil belajar dari output model besar; laboratorium ini melarang perilaku ini dalam syarat layanan mereka, terutama menargetkan perusahaan AI Tiongkok. Nadella menunjukkan bahwa laboratorium ini melatih data publik dengan alasan penggunaan wajar, sementara melarang distilasi dan pembelajaran dari interaksi pengguna. Ia percaya hal ini menyebabkan nilai ekonomi terkonsentrasi di tangan operator infrastruktur, bukan perusahaan yang benar-benar menghasilkan pengetahuan. Nadella menyebut ini sebagai "paradoks informasi terbalik": perusahaan membayar AI dua kali, pertama membayar, lalu "menghabiskan waktu"—yaitu, data koreksi, penilaian, dan penggunaan yang dihasilkan dari interaksi dengan sistem AI, yang mungkin digunakan penyedia AI untuk membangun produk pesaing.
In consuming intelligence, you are creating intelligence.
Nadella calls this the "reverse information paradox."：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products：https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
Stay in the loop on AI. Clear, useful, no fluff.
Follow The Decoder for AI news, background stories and expert analyses.
The Decoder：https://the-decoder.com/
Scan to open this article