Il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha pubblicato critiche ai laboratori di IA come OpenAI e
Anthropic, definendo ironico il loro divieto sulla distillazione della conoscenza. La distillazione della conoscenza è il processo attraverso cui i piccoli modelli apprendono dai risultati dei grandi modelli; questi laboratori vietano questo comportamento nei loro termini di servizio, rivolgendosi principalmente alle aziende cinesi di intelligenza artificiale. Nadella ha sottolineato che questi laboratori si addestrano con dati pubblici sulla base del fair use, vietando la distillazione e l'apprendimento dalle interazioni con gli utenti. Ritiene che ciò porti a un valore economico concentrato nelle mani degli operatori infrastrutturali piuttosto che delle aziende che effettivamente generano conoscenza. Nadella chiama questo il "paradosso inverso dell'informazione": le aziende pagano l'IA due volte, prima pagano, poi "esauriscono" — cioè dati di correzioni, punteggio e utilizzo generati dalle interazioni con sistemi di IA, che i fornitori di IA possono
In consuming intelligence, you are creating intelligence.
Nadella calls this the "reverse information paradox."：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products：https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
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