Il team Tencent Hunyuan ha lanciato una versione quantitativa del modello di punta Hy3 (parametri
295B). La versione a 1 bit (IQ1_M) comprime il peso da 598 GB a 85,5 GiB, una riduzione di 6,7 volte, permettendo il dispiegamento con una singola scheda grafica inferenza da 96GB; La versione a 4 bit (Q4_K_M) ha un volume di 169,9 GiB, supportando due schede grafiche. La versione quantitativa si occupa quasi completamente di compiti come agenti, codice multilingue, chiamate di strumenti e comprensione di testi in formato lungo. Il team offre anche una versione GPTQ Int4, che supporta il deployment vLLM. Con la decodifica speculativa MTP, la versione a 1 bit aumenta la velocità di decodifica di circa il 50%, mentre quella a 4 bit migliora di quasi il 60%. Tutte le versioni sono open source e confezionate in formato GGUF, adattate all'ecosistema llama.cpp.
腾讯混元团队为旗舰模型 Hy3(295B 参数)推出量化版本。
1bit 版本(IQ1_M)将权重从 598 GB 压缩至 85.5 GiB,缩小 6.7 倍,单张 96GB 推理显卡即可部署;
4bit 版本(Q4_K_M)体积 169.9 GiB,两张显卡可承载。
量化版在 Agent、多语言代码、工具调用、长文理解等任务上表现接近满血模型。
团队还提供 GPTQ Int4 版本,支持 vLLM 部署。
配合 MTP 投机解码,1bit 版本解码速度提升约 50%,4bit 版本提升近 60%。
所有版本已开源并打包为 GGUF 格式,适配 llama.cpp 生态。