小红书 dots 团队携内部版本 dots-note 3.0 参加第 67 届 IMO 2026,六道题均获满分,以 42/42 分取得满分金牌,全球仅 7 位人类选手获此成绩。
模型不依赖形式化语言,直接读取原始 LaTeX 题目,通过递归自我批判能力端到端完成解题。
dots-note 3.0 是 dots3 系列最轻量级模型,预期将开源。
小红書のdotsチームは内部バージョンdots-note 3.0を携えて第67回IMO 2026に参加し、6問すべてで満点を獲得し、42/42点で満点金メダルを取得しました。世界でわずか7人の人間の選手しかこの成績を収めていません。モデルは形式言語に依存せず、元のLaTeX問題を直接読み取り、再帰的な自己批判...
小红書のdotsチームは内部バージョンdots-note 3.0を携えて第67回IMO 2026に参加し、6問すべてで満点を獲得し、42/42点で満点金メダルを取得しました。
世界でわずか7人の人間の選手しかこの成績を収めていません。 モデルは形式言語に依存せず、元のLaTeX問題を直接読み取り、再帰的な自己批判能力によってエンドツーエンドで問題を解決します。 dots-note 3.0はdots3シリーズで最も軽量なモデルであり、将来的にオープンソース化される予定です。
小红书 dots 团队携内部版本 dots-note 3.0 参加第 67 届 IMO 2026,六道题均获满分,以 42/42 分取得满分金牌,全球仅 7 位人类选手获此成绩。
模型不依赖形式化语言,直接读取原始 LaTeX 题目,通过递归自我批判能力端到端完成解题。
dots-note 3.0 是 dots3 系列最轻量级模型,预期将开源。
据小红书技术公开材料,dots 团队称内部版本 dots-note 3.0 在第 67 届 IMO 2026 六道题均获满分,以 42/42 分取得满分金牌;材料同时称,仅 7 位人类选手获得这一成绩。
公开材料称,dots-note 3.0 可直接读取原始 LaTeX 题目,不依赖形式化语言,并通过递归自我批判完成端到端解题。该模型被描述为 dots3 系列中最轻量级的版本,目前仍属内部版本。
Aioga 判断,这项结果值得关注之处在于,材料将满分表现与直接处理原始题目、递归自我批判联系起来。不过,现有信息来自团队自身发布,尚不足以独立判断测试流程与结果复现情况。
如果公开材料所述结果能够被复现,可能显示轻量级模型在高难度数学解题任务上具备进一步探索价值。值得关注的是,材料未提供更完整的评测过程,因此不宜据此推导模型的普遍能力。 后续应关注 dots-note 3.0 是否按预期开源,以及届时是否公布模型、解题输出和可复现的评测信息。Aioga 判断,只有在更多过程材料可核验后,才能更稳妥地评价此次满分结果。
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取得経路: 要約集約 · 元ドメイン: mp.weixin.qq.com
出典: 公众号:小红书技术(dots.llm)
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-21T11:06:49.000Z

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