面壁インテリジェント AMNESIAC：逆チューリングテスト AI 審問ゲーム

面壁智能 OpenBMB 在 #BuildSmall 黑客松推出 AMNESIAC。玩家需要说服 AI 审讯官 A.M.N. 自己是人类，系统通过实时对话、语音及多模态信号构成反向图灵测试式互动。

公开材料显示，游戏由 MiniCPM-o 4.5 驱动实时对话与推理，VoxCPM 生成审讯官语音，并结合摄像头面部表情、脉搏信号与响应计时；项目已开源至 HuggingFace。

Aioga 判断，AMNESIAC 的看点不只在角色扮演，而是把语言回答、表情、脉搏与响应时间放入同一审讯场景，展示多模态模型如何形成更具现场感的交互原型。

该项目可能为多模态交互设计提供一种可观察样例：AI 不再只处理文本输入，而是综合不同信号推进对话。值得关注的是，这类机制在娱乐之外如何处理体验边界与信号使用。 建议后续重点查看其 HuggingFace 开源内容，核对运行方式、模型组合与多模态信号的具体处理流程；同时关注项目是否发布演示、技术说明或进一步迭代，避免超出公开材料推断能力。