美国司法部在 OpenAI 与纽约时报的版权诉讼中提交意见书,主张用受版权文本训练 LLM 一般应属合理使用,称模型训练具有非凡转换性,并以国家安全为由警告全面许可要求会削弱美国 AI 开发者竞争力。
该意见书属建议性质、不约束法院,仍将数据获取方式与具体输出是否复制受保护段落作为独立问题留给法院逐案判断。
OpenAIとニューヨーク・タイムズ間の著作権訴訟において、米国司法省は、著作権で保護されたテキストでLLMを訓練することは一般的にフェアユースに該当すると主張する意見を提出し、モデル訓練は非常に高い可変性を持ち、国家安全保障上の理由から包括的なライセンス要件が米国のAI開発者の競争力を弱めると警告しました。...
訓練することは一般的にフェアユースに該当すると主張する意見を提出し、モデル訓練は非常に高い可変性を持ち、国家安全保障上の理由から包括的なライセンス要件が米国のAI開発者の競争力を弱めると警告しました。
この意見は助言的であり裁判所に拘束力を負わず、データ取得の方法や保護された箇所がコピーされたかどうかの具体的な結果は独立した問題として裁判所がケースごとに判断するべきとしました。
美国司法部在 OpenAI 与纽约时报的版权诉讼中提交意见书,主张用受版权文本训练 LLM 一般应属合理使用,称模型训练具有非凡转换性,并以国家安全为由警告全面许可要求会削弱美国 AI 开发者竞争力。
该意见书属建议性质、不约束法院,仍将数据获取方式与具体输出是否复制受保护段落作为独立问题留给法院逐案判断。
美国司法部在 OpenAI 与纽约时报的版权诉讼中提交意见书,主张使用受版权文本训练大语言模型一般应属合理使用,并称模型训练具有非凡转换性。
司法部以国家安全为由警告,全面许可要求会削弱美国人工智能开发者的竞争力。该意见书仅具建议性质,不约束法院作出裁判。
Aioga 判断:这份意见书明确区分模型训练、数据获取方式与具体输出是否复制受保护段落,显示训练用途获得政策支持并不等于相关版权争议已被统一解决。
可能影响:该意见可能为法院审视训练行为提供参考,但不足以预示案件结果,也不代表数据获取或模型输出当然合法;相关问题仍需要法院结合具体情形逐案判断。 后续观察:关注法院是否采纳司法部关于训练转换性与国家安全的论述,以及法院将如何分别审查数据获取方式和具体输出是否复制受保护段落。
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