텐센트 훈위안은 완전 오픈 소스 학습, 추론, 모델 가중치를 갖춘 엔드 투 엔드 OCR 대형 모델 분야에서 최초의 전문가 모델인 HyOCR-1.5를 출시했습니다. 1B 매개변수만으로 8개 이상의 텍스트 중심 작업을 다룹니다. DFlash 추측적 디코딩 프레임워크를 도입하여 트랜...
텐센트 훈위안은 완전 오픈 소스 학습, 추론, 모델 가중치를 갖춘 엔드 투 엔드 OCR 대형 모델 분야에서 최초의 전문가 모델인 HyOCR-1.5를 출시했습니다. 1B
매개변수만으로 8개 이상의 텍스트 중심 작업을 다룹니다. DFlash 추측적 디코딩 프레임워크를 도입하여 트랜스포머에서 6.37× 가속, vLLM에서 2.14× 가속을 달성했으며, 종단 간 추론은 페이지당 1.408초에 달합니다. 4K 해상도와 128K 컨텍스트 창을 지원하며, 에이전트 데이터 플로우를 통해 낮은 자원의 OCR(331개 언어), 고대 스크립트 인식, 다중 이미지 Q&A 기능을 확장합니다. OmniDocBench v1.6에서는 94.74점으로 엔드 투 엔드 1위를 차지했습니다.
腾讯混元发布 HyOCR-1.5，这是端到端 OCR 大模型领域首个将训练、推理、模型权重完整开源的专家模型。
仅 1B 参数，覆盖 8 种以上 text-centric 任务。
引入 DFlash 投机解码框架，在 Transformers 下实现 6.37× 加速，vLLM 下 2.14× 加速，端到端推理达每页 1.408s。
支持 4K 分辨率与 128K 上下文窗口，通过 Agentic Data Flow 扩展低资源 OCR（331 种语言）、古文字识别与多图问答能力。
在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。
腾讯混元发布端到端 OCR 专家模型 HyOCR-1.5，并开放训练、推理与模型权重。模型参数量为 1B，覆盖 8 种以上文本中心任务，在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分位居端到端第一。
HyOCR-1.5 支持 4K 分辨率和 128K 上下文窗口，并通过 Agentic Data Flow 扩展至低资源 OCR、古文字识别和多图问答。其中低资源 OCR 覆盖 331 种语言。
Aioga 判断，HyOCR-1.5 的关注点不仅是榜单成绩，还在于训练、推理和模型权重的完整开放。1B 参数与多项推理加速结果，也可能提升其在研究复现及实际部署评估中的吸引力。
值得关注的是，DFlash 投机解码框架在 Transformers 下实现 6.37 倍加速，在 vLLM 下实现 2.14 倍加速，端到端推理达到每页 1.408 秒，可能为 OCR 应用的性能评估提供新参照。 后续可重点核验开源训练与推理代码的完整度、不同硬件和文档类型下的速度表现，以及 331 种语言、古文字识别和多图问答在公开测试之外的稳定性与可复现性。
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수집 채널: 요약 집계 · 원본 도메인: mp.weixin.qq.com
출처: 公众号：腾讯混元
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-13T11:12:59.000Z
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