MineExplorer：첫 번째 《마인크래프트》 분 단위 장기 임무 평가 기준 발표

美团 LongCat 团队发布 MineExplorer，面向《我的世界》开放世界中的分钟级长程任务，提供包含 813 个人工验证实例的评测基准。对 18 款顶级多模态大模型的测试显示，最强模型整体成功率为 41%。

材料显示，Claude-Opus-4.6 在 1 跳任务中的成功率为 77%，到 4 跳任务降至 12%；近 60% 的失败源于导航。MineExplorer 已全面开源，评测聚焦开放世界中的连续任务执行能力。

Aioga 判断，MineExplorer 的价值在于把多模态模型从短步骤响应带入更长链路、开放环境下检验。成功率随任务跳数明显下降，可能反映规划、执行衔接与空间导航仍是关键限制。

这项评测可能促使模型能力比较从单步完成扩展到长程任务稳定性，也为导航失败等具体问题提供可量化观察维度。由于材料未说明开源范围和使用方式，相关影响仍需结合实际复现判断。 值得关注后续基于 MineExplorer 的复测结果，包括不同模型在任务跳数增加后的表现，以及导航失败是否持续成为主要失败来源。对开源基准的实际采用情况，也应等待更多公开材料确认。