蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。
🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsixbbry1x0qronkhbbjukhr
Ant Bailing은 124B 총 매개변수와 5.1B 활성화 매개변수를 가진 MoE 아키텍처를 채택하고 FP8, FP4, INT4 등 여러 버전을 제공하는 신세대 네이티브 하이브리드 추론 모델인 Ling-3.0-flash를 공식적으로 오픈 소스화했습니다. 🔗 원문 기사는 AI...
Ant Bailing은 124B 총 매개변수와 5.1B 활성화 매개변수를 가진 MoE 아키텍처를 채택하고 FP8, FP4, INT4 등 여러 버전을 제공하는 신세대 네이티브
하이브리드 추론 모델인 Ling-3.0-flash를 공식적으로 오픈 소스화했습니다. 🔗 원문 기사는 AIHOT를 통해 읽을 수 있습니다. https://aihot.virxact.com/items/cmsixbbry1x0qronkhbbjukhr
蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。
🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsixbbry1x0qronkhbbjukhr
蚂蚁百灵开源原生混合推理模型 Ling-3.0-flash。该模型采用 MoE 架构,总参数为 124B、激活参数为 5.1B,并提供 FP8、FP4、INT4 多个版本。
公开材料将 Ling-3.0-flash 描述为新一代原生混合推理模型,标题同时列出 API、单机与高性能三种部署方式,但正文摘录未进一步说明其具体配置与使用条件。
Aioga 判断,多种精度版本与多种部署方式是此次发布值得关注的信息,有助于形成不同使用路径;但现有材料未提供性能测试、硬件需求等细节,不宜据此判断实际效果。
该模型开源后,可能为关注 MoE 模型及不同精度版本的开发者提供新的评估对象。其实际部署成本、推理表现和适用场景,仍需结合后续公开资料与实际测试确认。 值得关注官方后续是否披露模型权重、开源许可、API 规则、部署文档、硬件要求及测试结果;在这些信息明确前,应避免对性能优势、成本变化或应用效果作确定判断。
수집 피드는 제목, 요약, 출처와 원문 링크를 제공합니다. Aioga는 원문 전체를 재게시하지 않습니다.
수집 채널: 요약 집계 · 원본 도메인: mp.weixin.qq.com
출처: 公众号:蚂蚁百灵(Ling)
원문 링크: 원문 열기
Aioga 아카이브: 정보 페이지 보기
Content record: summary-fallback · Updated: 2026-08-07T12:02:16.000Z

统一接入主流 AI 模型 API,为开发、测试与生产环境提供稳定调用入口。
立即访问 api.w173.comAioga는 전 세계 AI 동향을 집계하고 확인과 인용을 위해 출처 정보를 보존합니다.