离散扩散模型统一框架：从分词到生成

离散去噪扩散模型（DDM）近期成为自回归建模的有力替代方案，支持并行生成与迭代全局精炼。

该研究提出一个统一概念框架，通过底层离散状态空间的构建（分词方案、词汇拓扑、领域特定结构字母表）审视DDM，将转移矩阵、掩码/吸收态、评分/比率等方法纳入同一设计空间。

框架揭示了训练目标、推理算法、扩展行为、系统优化与评估协议中的常见设计权衡，并指出若干未来研究方向。

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