一份发表在《大数据与社会》期刊的论文指出,欧盟为监管 AI 设立的"护栏机制"在政策与执行上均存在不足,体系过于僵化,难以适应 AI 快速发展。
原定 2025 年生效的《欧盟人工智能法案》已被《AI 简化法案》替代,学者认为该框架未实现"可信、以人为本并尊重基本权利"的目标。
相比之下,美国采用"牵引绳"式监管,可根据具体风险随时收紧,更具约束力且执行更快。
一份发表在《大数据与社会》期刊的论文指出,欧盟为监管 AI 设立的"护栏机制"在政策与执行上均存在不足,体系过于僵化,难以适应 AI 快速发展。原定 2025 年生效的《欧盟人...
一份发表在《大数据与社会》期刊的论文指出,欧盟为监管 AI 设立的"护栏机制"在政策与执行上均存在不足,体系过于僵化,难以适应 AI 快速发展。
原定 2025 年生效的《欧盟人工智能法案》已被《AI 简化法案》替代,学者认为该框架未实现"可信、以人为本并尊重基本权利"的目标。 相比之下,美国采用"牵引绳"式监管,可根据具体风险随时收紧,更具约束力且执行更快。
一份发表在《大数据与社会》期刊的论文指出,欧盟为监管 AI 设立的"护栏机制"在政策与执行上均存在不足,体系过于僵化,难以适应 AI 快速发展。
原定 2025 年生效的《欧盟人工智能法案》已被《AI 简化法案》替代,学者认为该框架未实现"可信、以人为本并尊重基本权利"的目标。
相比之下,美国采用"牵引绳"式监管,可根据具体风险随时收紧,更具约束力且执行更快。
IT之家:https://www.ithome.com/ 7 月 17 日消息,一份发表在《大数据与社会》(Big Data & Society)期刊的论文警告称,欧盟为监管 AI 而设立的“护栏机制”无论在政策还是实际执行方面都存在不足,且监管体系过于僵化,难以适应 AI 快速发展。
该研究指出,欧盟这套机制是经过多年谈判、政治协调才得以形成,因此修改难度极高,但废除部分规定反而相对容易,因此陷入一种“僵化陷阱”。 原定于 2025 年生效的《欧盟人工智能法案》 , 如今却被《AI 简化法案》替代 。
学者认为,欧盟现有的 AI 监管框架,并未实现“可信、以人为本并尊重基本权利”目标。相比之下, 美国的 AI 监管模式更类似“牵引绳” , 可以根据实际需要随时收紧 ,相比欧盟的“护栏”体系更具约束力,也能够更快执行。
并且,欧盟这套体系试图提前预测 AI 会带来哪些风险,并建立覆盖全面的监管条例,但人不可能未卜先知,预知所有风险。结果导致其执行难度较高,公共价值也受到限制。相比之下,美国通常会在具体风险出现时,针对某个公司或行业进行立法监管。
IT之家注意到,该论文由英国埃克塞特大学、欧洲大学学院及瑞士洛桑大学共同完成。
journals.sagepub.com :https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517261461461#sec-5
Aioga 编辑摘要:一份发表在《大数据与社会》期刊的论文指出,欧盟为监管 AI 设立的"护栏机制"在政策与执行上均存在不足,体系过于僵化,难以适应 AI 快速发展。 Aioga 将其归入「论文研究」方向,重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。
背景分析:模型与研究类动态需要结合能力边界、开放方式、成本、可用性和真实任务表现判断,单项指标领先不等于已经形成稳定采用。
Aioga 判断:这条动态更适合作为行业观察信号,当前信息足以建立线索,但不足以推导长期结论。
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