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Google 正为 Gemini 设计新 AI 芯片 Frozen v2,能效提升 6-10 倍

TechCrunch:AI(RSS)Aioga 编辑团队2026-07-20T21:21:15.000Z热度 48

Google 母公司 Alphabet 正在设计一款内部代号为"Frozen v2"的新服务器芯片,计划于 2028 年发布,旨在让 Gemini 模型运行更高效。据 The...

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今日 AI 情报摘要

Google 母公司 Alphabet 正在设计一款内部代号为"Frozen v2"的新服务器芯片,计划于 2028 年发布,旨在让 Gemini 模型运行更高效。

据 The Information 报道,该芯片每单位功耗生成的 token 数比 Google 现有 AI 芯片高出 6 到 10 倍。 Google 未直接确认该报道,但表示团队持续研究新创新以优化性能与效率。

中文正文 · AI 翻译

字母表公司(Alphabet),谷歌的母公司,正在设计一款新型服务器芯片,以帮助其内部开发的 Gemini 模型更高效地运行。

据 The Information 报道(https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently,引述匿名消息来源),这款内部代号为“Frozen v2”的新芯片计划于 2028 年某个时候发布。报道称,与谷歌现有的 AI 芯片相比,这款芯片在每单位功耗生成的 token 数量上,效率可能会提高六到十倍。

在回应 TechCrunch 时,公司并未直接确认该报道,也没有否认。

谷歌向 TechCrunch 表示:“我们的团队不断研究和试验新技术,以为我们的用户和客户提供最大的性能和效率。虽然并非每个项目都会进入生产阶段,但这种严格的探索是我们全栈方法的核心。通过从头开始共同设计硬件和软件,我们确保系统集成且高度优化,以适应现实工作负载。”

随着全球 AI 计算能力短缺问题的出现,AI 公司越来越倾向于自主生产芯片,以提高内部模型的运行效率。这种效率已成为科技公司的一大卖点,因为对 AI 支出的担忧(https://www.nytimes.com/2026/07/17/business/stocks-ai-tech-wall-street.html)已经抑制了此前行业特有的市场狂热。与此同时,公司也在不断努力减少对芯片制造商英伟达(Nvidia,https://qz.com/companies-challenging-nvidia-ai-chip-market)的依赖,英伟达长期主导 AI 芯片市场,其优势使主要 AI 厂商对其硬件产生依赖。

今年六月,OpenAI 宣布推出首款定制芯片——名为 Jalapeño 的推理处理器(https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/)。本月早些时候,有报道称(https://techcrunch.com/2026/07/02/anthropic-is-discussing-a-new-custom-chip-with-samsung/)Anthropic 正在与三星讨论新的芯片制造合作方案。

投资者此前曾担心:https://www.cnbc.com/2026/02/23/big-techs-ai-bond-binge-shatters-unspoken-contract-with-investors.html Alphabet为推进其AI战略而计划的大规模支出。今年早些时候,谷歌表示计划支出:https://techcrunch.com/2026/06/01/alphabet-plans-to-raise-80-billion-to-pay-for-ai-buildout/ 1800亿至1900亿美元。由于涉及资金巨大,公司需要证明这些投资会带来回报。

关于更高效的Frozen v2芯片的消息似乎安抚了投资者,使谷歌在本周晚些时候的财报公布前股价获得提振。在The Information的报道发布后,公司股票在周一早盘上涨了:https://www.cnbc.com/2026/07/20/alphabet-googl-stock-ai-chip-report.html 约3%。

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情报判断

Aioga 编辑摘要

Aioga 编辑摘要:Google 母公司 Alphabet 正在设计一款内部代号为"Frozen v2"的新服务器芯片,计划于 2028 年发布,旨在让 Gemini 模型运行更高效。 Aioga 将其归入「行业动态」方向,重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。

背景分析

背景分析:公司与行业类动态需要放在竞争格局、商业化路径、资本信号和监管环境中观察,单条公告不能代表最终结果。

Aioga 观点

Aioga 判断:这条动态更适合作为行业观察信号,当前信息足以建立线索,但不足以推导长期结论。

影响与后续

影响分析:对相关团队而言,短期应先核对来源、可用范围和实际成本,再判断是否值得接入或跟进。 后续观察:继续观察官方文件、合作落地、收入或用户信号、竞品动作和监管后续。

来源与版权说明

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