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Gritt 获 3400 万美元融资,用机器人加速太阳能电站建设

TechCrunch:AI(RSS)Aioga 编辑团队2026-07-21T10:00:00.000Z热度 54

由卡内基梅隆大学机器人专家创立的 Gritt 完成 2600 万美元 A 轮融资,累计融资 3400 万美元。该公司使用现成机械臂和自研 AI 模型,在户外工地以亚毫米精度搬运...

行业动态TechCrunch:AI(RSS)

今日 AI 情报摘要

由卡内基梅隆大学机器人专家创立的 Gritt 完成 2600 万美元 A 轮融资,累计融资 3400 万美元。

该公司使用现成机械臂和自研 AI 模型,在户外工地以亚毫米精度搬运太阳能板,使八人班组日安装量从 800 块提升至 3000-4000 块。 Gritt 已签约协助安装 2.8 吉瓦太阳能板,客户包括三家美国前十电力建筑公司。

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当今地球上发生的最重要的事情之一是太阳能建设。全世界的公司和国家都在竞相部署太阳能和电池,以实现能源独立并限制气候变化的影响。

然而,这项建设面临着劳动力市场的挑战,工人的供应有限,难以满足安装需求的增长。机器人可能是一种解决方案,但工业机器人在非结构化环境中历史上一直表现不佳,至少在现在之前是如此。最新一代的人工智能模型可能改变了这一局面。

这就是由两位卡内基梅隆机器人学背景创立的初创公司 Gritt(http://gritt.ai)背后的核心理念。首席执行官 Puneet Puri 和首席技术官 Vishal Dugar 周二早晨宣布公司脱离隐秘状态,完成由 Obvious Ventures 领投、Union Square Ventures 和 Active Impact Investment 参与的 2600 万美元 A 轮融资。这使其总融资额达到 3200 万美元,此前的种子轮由 First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures 和 VSC Ventures 支持。正如 Puri 所说,这家初创公司正在构建一个智能系统,以“帮助人类更快地建设基础设施”。

“我们的理论是,如果我们真的想加快建筑速度,”Puri 告诉 TechCrunch,“你需要一种能够在施工现场这种户外、混乱环境中工作的智能系统,并且它必须足够通用,能够在各种环境中工作。”

Gritt 并没有从零开始制造自己的机器人,而是使用现成的硬件——到目前为止,包括租赁的滑行机和由川崎等公司制造的机械臂——来构建由其 AI 模型控制的平台。其系统处理的第一个任务是卸下大型玻璃太阳能电池板,将它们运送到需要安装的金属框架前,并以亚毫米精度将它们定位在框架上,以便工人固定。

“有些人曾经制造可以进入太空的火箭,对每一个最小的零件都有无限预算;而有些人则知道从事肮脏、单调且危险的工作意味着什么,并且能疯狂地扩展这些工作,”Obvious Ventures 的合伙人 Andrew Beebe 说,他领导了 Gritt 的 A 轮融资。“这些人属于第二类,这是一种特别的创业者类型,他们拥有实现目标所需的技术能力、人工智能和机器视觉技能。”

Gritt 目前在现场部署了两个系统,使用收集的数据来改善自身行为。Puri 表示,一个典型的八人团队每天可以安装 800 块面板,但同一团队使用 Gritt 系统工作时,每天可以安装 3,000 到 4,000 块面板。

现在,公司表示已经签约将在未来 18 个月内安装 2.8 吉瓦的太阳能面板,其客户包括美国前十的电力施工公司中的三家。公司希望在未来六个月内运营 48 个系统。

TechCrunch 采访了一位 Gritt 客户,该客户因竞争原因要求匿名,但对系统改善工作能力表示非常赞赏。他预计在难以吸引工人的偏远工地,工作将更加轻松,同时由于工人不必反复举起 100 磅重的面板,受伤情况也会减少。

Gritt 正与拥有自己面板安装机器人的公司竞争,如 Luminous Robotics:https://www.luminousrobotics.com/,Cosmic:https://www.cosmicrobotics.com/,以及中国的 Trinabot:https://www.trinarobot.com/solution/。这些公司在构建自己的硬件,而不是像 Gritt 那样关注现成的车辆和机械手臂,这种差异可能会影响谁在需求增长时以更精简的成本结构更快地发展。

Gritt 想为其系统增加新的操作任务,使其能够固定太阳能面板、钻孔安装支柱,甚至组装面板的支架。从长远来看,它还希望进入其他常见的劳动密集型建筑任务,例如在混凝土浇筑前绑扎钢筋。

是什么使这家初创公司能够追求这一愿景?创始人表示,主要是新人工智能模型的兴起。

“五年前,为一个解决方案建立一个系统在某种程度上仍然是可能的,对吗?”Puri说,但现在AI正在使这种工作具备通用性——相同的底层流程可以在不同任务中重复使用并不断改进。举例来说,他指出训练系统堆砌煤渣砖需要几周时间,而使用相同软件进行绑钢筋的类似演示仅用了1天。

但训练新任务只是Gritt愿景的开始。创始人们相信,其系统在工地带来的传感器和智能不仅能安装面板;还可以提升管理和决策能力。例如,他们设想系统可以在暴雨来临时察觉到沟渠是开放的,从而提醒工人覆盖它,避免雨水损坏组件,或者标记缺失的库存。

“Gritt现在成为这一层物理AI,它正在执行这种灵巧而劳动密集的任务,同时可以帮助你在工地上做决策,”Puri说。

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情报判断

Aioga 编辑摘要

Aioga 编辑摘要:由卡内基梅隆大学机器人专家创立的 Gritt 完成 2600 万美元 A 轮融资,累计融资 3400 万美元。 Aioga 将其归入「行业动态」方向,重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。

背景分析

背景分析:公司与行业类动态需要放在竞争格局、商业化路径、资本信号和监管环境中观察,单条公告不能代表最终结果。

Aioga 观点

Aioga 判断:这条动态更适合作为行业观察信号,当前信息足以建立线索,但不足以推导长期结论。

影响与后续

影响分析:对相关团队而言,短期应先核对来源、可用范围和实际成本,再判断是否值得接入或跟进。 后续观察:继续观察官方文件、合作落地、收入或用户信号、竞品动作和监管后续。

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