arXivLabs 是一个框架,允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 功能。
有一个可以为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗?了解更多关于 arXivLabs 的信息:https://info.arxiv.org/labs/index.html。



NexForge提出需求驱动框架,无需领域特定基础设施即可自动合成多样化可执行智能体任务与专家轨迹。该框架生成3.6K终端和2K办公任务,将Qwen3.5-35B-A3B Ba...
NexForge提出需求驱动框架,无需领域特定基础设施即可自动合成多样化可执行智能体任务与专家轨迹。
该框架生成3.6K终端和2K办公任务,将Qwen3.5-35B-A3B Base在Terminal-Bench 2.0上从22.5%提升至52.0%,GDPval Elo从813提升至1338。
arXivLabs 是一个框架,允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 功能。
有一个可以为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗?了解更多关于 arXivLabs 的信息:https://info.arxiv.org/labs/index.html。



arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.
Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs :https://info.arxiv.org/labs/index.html.



NexForge提出需求驱动的任务合成框架,可在无需领域特定基础设施的条件下,自动生成多样化、可执行的智能体任务及专家轨迹。
该研究属于论文研究,来源为HuggingFace Daily Papers社区热门论文。现有材料仅提供摘要数据,正文摘录为arXivLabs通用介绍。
Aioga判断,NexForge的核心关注点是以需求驱动方式扩展训练任务供给;其价值仍需结合完整论文的方法、实验设置与复现结果评估。
摘要称,框架生成3.6K终端任务和2K办公任务,并使Qwen3.5-35B-A3B Base在两项所列评测中的成绩提高,值得关注。 建议后续核查完整论文,重点确认任务合成流程、专家轨迹来源、基准评测条件、对照实验及结果可复现性,避免仅凭摘要作出推广判断。
本页正文由公开来源页面提取并按原有信息整理,同时保留来源、发布时间和原文入口。版权归原作者及来源网站所有,请通过原文链接核验和阅读来源版本。
抓取通道: 摘要聚合 · 原始域名: arxiv.org
来源: HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
原文链接: 打开原始来源
Aioga 归档: 查看情报页
Content record: source-page · Updated: 2026-07-17T00:00:00.000Z

统一接入主流 AI 模型 API,为开发、测试与生产环境提供稳定调用入口。
立即访问 api.w173.comAioga 自动聚合全球 AI 动态,并保留来源信息用于核验与引用。