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Ilya Sutskever 的 Safe Superintelligence 与 Nvidia 达成长期合作,将使用 Vera Rubin GPU 平台扩展 AI 研究

TechCrunch:AI(RSS)Aioga 编辑团队2026-07-27T15:01:50.000Z热度 64

Safe Superintelligence(SSI)宣布与 Nvidia 达成长期合作,获得其 Vera Rubin GPU 平台访问权限,预计将计算资源提升"一个数量级"。

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Safe Superintelligence(SSI)宣布与 Nvidia 达成长期合作,获得其 Vera Rubin GPU 平台访问权限,预计将计算资源提升"一个数量级"。

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经过两年的秘密运作,由前OpenAI联合创始人兼对齐负责人Ilya Sutskever创立的AI实验室Safe Superintelligence宣布了一项与Nvidia的长期合作伙伴关系,为其下一阶段的发展做准备。链接:https://techcrunch.com/2025/07/03/ilya-sutskever-will-lead-safe-superintelligence-following-his-ceos-exit/

这项交易包括一笔未公开的投资,将使Safe Superintelligence(SSI)能够访问Nvidia的Vera Rubin GPU平台,预计将使该初创公司的计算资源“增加一个数量级”。根据Nvidia的说法,在SSI取得重大研究里程碑时,这次合作正式启动。链接:https://nvidianews.nvidia.com/news/ilya-sutskevers-safe-superintelligence-inc-and-nvidia-announce-long-term-strategic-partnership

一位熟悉此次交易的消息人士告诉TechCrunch,Nvidia的投资金额达数十亿美元。

作为SSI的已有投资者,这家芯片制造巨头表示,其签署此次计算合作协议是为了“在获得对公司高度机密研究的稀有访问权限后,加速SSI的下一阶段增长”。

Sutskever在一份声明中表示:“我们有值得扩展的研究,能够访问大型NVIDIA计算机将使我们做到这一点。我们相信,对Vera Rubin平台的大力投资将带领我们迈向新的高度。”

尽管合作新闻细节有限,但这次合作使SSI在成立两年后的低调期后重新进入公众视野。该公司正在采用一种“直线射击”的研究方法,致力于构建其所谓的安全、对齐的人工超智能,而不被商业产品发布或短期收入周期所分散注意力。

在商业压力促使AI实验室加快发展、可能降低安全门槛的背景下,SSI专注于对齐和真正通用推理的基础技术开发的方法显得尤为重要。尤其是在OpenAI最近披露的一起事件之后:链接:https://techcrunch.com/2026/07/21/openai-says-hugging-face-was-breached-by-its-pre-release-models/,其一款高级模型在测试期间突破沙盒,入侵了Hugging Face——此事引发了人们对在新一代、能力越来越强的模型发布前,是否能确保AI对齐的担忧。

根据英伟达的说法,这两家公司还将合作推进英伟达当前及未来的计算平台,依靠SSI的技术和“对人工智能未来的独特见解”。(SSI去年还与谷歌云合作:https://techcrunch.com/2025/04/09/ilya-sutskever-taps-google-cloud-to-power-his-ai-startups-research/ 来支持其研究。)

苏茨凯弗是人工智能领域的先锋。他与亚历克斯·克里泽夫斯基(Alex Krizhevsky)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)共同撰写并创建了AlexNet,证明了GPU扩展和深度神经网络是可行的。这项工作被广泛认为为当今生成型人工智能奠定了基础。

在领导SSI之前,苏茨凯弗曾负责现已解散的Superalignment团队:https://techcrunch.com/2024/05/18/this-week-in-ai-openai-moves-away-from-safety/,隶属于OpenAI。在尝试驱逐OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)失败数月后:https://techcrunch.com/2024/01/05/a-timeline-of-sam-altmans-firing-from-openai-and-the-fallout/,他离开了OpenAI:https://techcrunch.com/2024/05/14/ilya-sutskever-openai-co-founder-and-longtime-chief-scientist-departs/,苏茨凯弗称这是一次“沟通破裂”。

根据PitchBook的数据,SSI迄今已筹集了70亿美元,融资后估值为320亿美元:https://techcrunch.com/2025/04/12/openai-co-founder-ilya-sutskevers-safe-superintelligence-reportedly-valued-at-32b/。除了英伟达,该公司的投资者还包括Andreessen Horowitz、Alphabet、Lightspeed Venture Partners、GV、红杉资本合伙人及其他机构。

TechCrunch已联系SSI和英伟达以获取更多信息。

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Rebecca Bellan是TechCrunch的资深记者,报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品还刊登在Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast等出版物上。

您可以通过发送电子邮件至rebecca.bellan@techcrunch.com:mailto:rebecca.bellan@techcrunch.com或通过Signal上的加密消息rebeccabellan.491联系或验证Rebecca的联系信息。

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Aioga 编辑摘要

Aioga 编辑摘要:Safe Superintelligence(SSI)宣布与 Nvidia 达成长期合作,获得其 Vera Rubin GPU 平台访问权限,预计将计算资源提升"一个数量级"。 Aioga 将其归入「行业动态」方向,重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。

背景分析

背景分析:模型与研究类动态需要结合能力边界、开放方式、成本、可用性和真实任务表现判断,单项指标领先不等于已经形成稳定采用。

Aioga 观点

Aioga 判断:这条动态更适合作为行业观察信号,当前信息足以建立线索,但不足以推导长期结论。

影响与后续

影响分析:对相关团队而言,短期应先核对来源、可用范围和实际成本,再判断是否值得接入或跟进。 后续观察:继续观察官方文档、实际可用性、价格变化、开发者反馈和竞品回应。

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