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Enigma 获 7000 万美元种子轮融资,探索让操控机器人像调节音量一样直观

TechCrunch:AI(RSS)Aioga 编辑团队2026-07-27T13:00:00.000Z热度 56

机器人研究实验室 Enigma 以 7000 万美元种子轮融资走出隐身模式,由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投。这家成立不到一年的初创公司...

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今日 AI 情报摘要

机器人研究实验室 Enigma 以 7000 万美元种子轮融资走出隐身模式,由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投。

这家成立不到一年的初创公司不专注于模型能力,而是通过一项允许全球用户在线操控其 100 多台 AI 机器人的大规模实验,研究人类与机器人的交互方式,旨在发现更直观的界面和训练基础 AI 模型的新方法。

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多家机器人公司正在攻克人工智能最难的一些问题:构建能够执行它们从未被明确训练过的任务的基础模型。它们的方法各不相同——从研究数百万网络视频和进行计算机模拟,到收集人类佩戴内置传感器手套执行任务时的运动数据。

Enigma:https://www.enigma.inc/,一家计划于周一从隐秘阶段浮出的研究实验室,采取了根本不同的方法。这家不到一年的初创公司不单纯关注模型能力,而是希望研究人类如何与机器人互动,以期这些互动能够带来直观的界面,甚至可能催生一种不同类型的机器人大脑。

为了资助其使命,Enigma 完成了一轮由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投的 7000万美元种子轮融资,Conviction Partners 的 Sarah Guo 也参与了投资。

为了测试人类希望如何与机器沟通,Enigma 正在启动一项大规模实验,让世界上任何人都可以在线与其 100 多台自主研发的 AI 机器人互动。这些机器人位于以色列和加利福尼亚的机库中,能够执行如用画笔绘画、剑术对决以及通过拾取和混合液体烧瓶进行简单化学实验等任务。Enigma 声称,其机器人手臂及其底层模型完全自主开发。

Jonathan Jacobi(右图),曾是微软最年轻的员工——在任职期间被 Wiz 创始人 Assaf Rappaport 招募——与长期好友 Gal Niv(左图)共同创立了 Enigma。两人在少年时期参加黑客竞赛时相识,后来在以色列精英部队 8200 单位共同服役期间成为亲密朋友,并进行网络安全研究。

当 Jacobi 和 Niv 去年决定共同创办初创公司时,他们决定将自己的技术专长应用于机器人领域的人工智能,这是一个他们缺乏直接经验的领域,但他们相信这里蕴含着科技中最令人兴奋的未解问题。

他们组建了一支团队,正如Jacobi所描述的,是来自以色列科技生态系统和社区中一些“最聪明的朋友”——包括顶级人工智能实验室的校友、数学奥林匹克获奖者,以及几位甚至被说服辍学的博士生。

“有很多机器人行业内部人士正在参与下一波具身智能的浪潮,但Jonathan和Gal是外行——他们不是机器人工程师。这给了他们更多的原创空间,”Index Ventures的合伙人Shardul Shah说。“作为内部人士的人可能会从遥操作或灵巧度的能力开始,但Enigma从一个非常不同的起点出发:‘最终体验是什么?’”

Jacobi告诉TechCrunch,Enigma旨在让人机交互完全毫不费力。

“如果你必须刷碗,还需要花15分钟告诉机器人每件东西放哪里,每个人都会达到‘算了,我自己来’的地步,”Jacobi说。“现在,即便是最有能力的模型,大家也都处在这个地步。”

Jacobi认为,操控机器人最终应该像调节汽车音量旋钮一样直观。他认为,用户会感到沮丧,如果他们不是旋转一个旋钮,而是必须通过设定百分比来调整音量,却不知道结果会太大声还是太小声。

Enigma希望,通过其在线实验收集的数据,将揭示一种界面,成为机器人领域的汽车音量旋钮等效物。这家初创公司的公开测试将评估人们与其机器人交流的不同方式。

“我们将学到很多关于与机器人互动的正确方式,”Jacobi说。“我们是想通过文本或语音与它们交流吗?我们是想通过视频展示一个示例吗?还是想通过点击、拖动和放置?”

Jacobi承认,Enigma的实验是非常开放式的。希望通过收集人机交互的真实数据,这家初创公司不仅能发现更优秀的界面,还能找到更好的方法来训练其基础人工智能模型。

公司最终可能会弄清楚人类偏向于如何与机器人沟通。但目前,其商业使用案例本身仍是一个谜。虽然Jacobi拒绝透露Enigma AI的具体使用案例,但他说这家初创公司已经与医疗保健、物流和娱乐行业的公司建立合作关系。

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Marina Temkin是TechCrunch的风险投资和初创公司记者。在加入TechCrunch之前,她曾为PitchBook和Venture Capital Journal撰写关于风险投资的报道。在职业早期,Marina曾是一名金融分析师,并获得了CFA特许资格。

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Aioga 编辑摘要

Aioga 编辑摘要:机器人研究实验室 Enigma 以 7000 万美元种子轮融资走出隐身模式,由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投。 Aioga 将其归入「行业动态」方向,重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。

背景分析

背景分析:公司与行业类动态需要放在竞争格局、商业化路径、资本信号和监管环境中观察,单条公告不能代表最终结果。

Aioga 观点

Aioga 判断:这条动态更适合作为行业观察信号,当前信息足以建立线索,但不足以推导长期结论。

影响与后续

影响分析:对相关团队而言,短期应先核对来源、可用范围和实际成本,再判断是否值得接入或跟进。 后续观察:继续观察官方文件、合作落地、收入或用户信号、竞品动作和监管后续。

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