烧了5亿token后,我给Codex和Claude Code做Skill上下文瘦身的新技巧 这条更新来自 mp.weixin.qq.com,发布时间为 2026-08-05,Aioga 保留原文入口以便核验。
摘要:作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身,发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token,按7月使用强度粗算,多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。
背景:据公众号“卡尔的AI沃茨”披露,作者按7月使用强度粗略估算,多余Skill列表约消耗4亿至5亿token的上下文空间。
Aioga 观察:Aioga判断,这一案例值得关注,因为Skill数量增加后,列表本身可能成为持续的上下文开销;但材料未提供具体瘦身方法与对比结果。
影响与后续:对同时使用大量Skill的Codex和Claude Code用户而言,Skill列表占用可能影响可用上下文空间;实际影响仍取决于各自配置和使用强度。 建议先统计每次新会话中Skill列表的token占用,再核查低频或多余Skill;是否精简应依据实测数据,避免直接套用作者的粗略估算。
