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烧了5亿token后,我给Codex和Claude Code做Skill上下文瘦身的新技巧

公众号:卡尔的AI沃茨Aioga 编辑团队2026-08-05T06:46:00.000Z热度 74

作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身,发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token,按7月使用强度粗算,多余Skill列表约吃...

技巧观点公众号:卡尔的AI沃茨

今日 AI 情报摘要

作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身,发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token,按7月使用强度粗算,多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。

资讯正文 · AI 整理

烧了5亿token后,我给Codex和Claude Code做Skill上下文瘦身的新技巧 这条更新来自 mp.weixin.qq.com,发布时间为 2026-08-05,Aioga 保留原文入口以便核验。

摘要:作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身,发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token,按7月使用强度粗算,多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。

背景:据公众号“卡尔的AI沃茨”披露,作者按7月使用强度粗略估算,多余Skill列表约消耗4亿至5亿token的上下文空间。

Aioga 观察:Aioga判断,这一案例值得关注,因为Skill数量增加后,列表本身可能成为持续的上下文开销;但材料未提供具体瘦身方法与对比结果。

影响与后续:对同时使用大量Skill的Codex和Claude Code用户而言,Skill列表占用可能影响可用上下文空间;实际影响仍取决于各自配置和使用强度。 建议先统计每次新会话中Skill列表的token占用,再核查低频或多余Skill;是否精简应依据实测数据,避免直接套用作者的粗略估算。

情报判断

Aioga 编辑摘要

作者针对Codex和Claude Code中的300多个Skill进行上下文瘦身,并称新会话仅加载Skill列表就约占9.9k token。

背景分析

据公众号“卡尔的AI沃茨”披露,作者按7月使用强度粗略估算,多余Skill列表约消耗4亿至5亿token的上下文空间。

Aioga 观点

Aioga判断,这一案例值得关注,因为Skill数量增加后,列表本身可能成为持续的上下文开销;但材料未提供具体瘦身方法与对比结果。

影响与后续

对同时使用大量Skill的Codex和Claude Code用户而言,Skill列表占用可能影响可用上下文空间;实际影响仍取决于各自配置和使用强度。 建议先统计每次新会话中Skill列表的token占用,再核查低频或多余Skill;是否精简应依据实测数据,避免直接套用作者的粗略估算。

来源与版权说明

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来源: 公众号:卡尔的AI沃茨

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