丰富内容:支持最多 4,500 个标记的输入和带有“图中图”信息密集布局,能够一次性生成诸如报纸、分镜板、菜单和试卷等复杂布局。真实细节:支持精确渲染最小 10px 的文本,并生动呈现微表情、毛孔和单根头发等细节——接近真实摄影的质量。深度知识:支持 12 种语言和 20 多种字体的原生渲染,逼真模拟网页、游戏和直播等主流界面,充分整合外部知识。Qwen-Image-3.0-Pro 不仅追求“好看”,更追求“有用”,使图像生成真正成为可部署的生产力工具。



通义千问推出 Qwen-Image-3.0-Pro 图像生成模型,支持最多 4.5k token 输入和图文混排,可一次生成报纸、分镜、菜单等复杂版式。模型能精确渲染小至 10...
通义千问推出 Qwen-Image-3.0-Pro 图像生成模型,支持最多 4.5k token 输入和图文混排,可一次生成报纸、分镜、菜单等复杂版式。
模型能精确渲染小至 10px 的文字,原生支持 12 种语言和 20+ 字体,并模拟网页、游戏、直播等主流界面。 API 定价为 1K 图像输入 $0.003、1K 图像输出 $0.04。
丰富内容:支持最多 4,500 个标记的输入和带有“图中图”信息密集布局,能够一次性生成诸如报纸、分镜板、菜单和试卷等复杂布局。真实细节:支持精确渲染最小 10px 的文本,并生动呈现微表情、毛孔和单根头发等细节——接近真实摄影的质量。深度知识:支持 12 种语言和 20 多种字体的原生渲染,逼真模拟网页、游戏和直播等主流界面,充分整合外部知识。Qwen-Image-3.0-Pro 不仅追求“好看”,更追求“有用”,使图像生成真正成为可部署的生产力工具。



Rich content: Supports input of up to 4.5k tokens and dense information layout with images-within-images, enabling complex layouts like newspapers, storyboards, menus, and exam papers to be generated in a single pass. Authentic detail: Supports precise rendering of text as small as 10px, and vividly reproduces fine details such as micro-expressions, pores, and individual strands of hair—approaching the quality of real photography. Deep knowledge: Supports native rendering of 12 languages and 20+ fonts, realistic simulation of mainstream interfaces such as web pages, games, and live streams, fully incorporating external knowledge. Qwen-Image-3.0-Pro isn't just pursuing "good looks"—it's pursuing "usefulness", making image generation a truly deployable productivity tool.



Qwen-Image-3.0-Pro 已发布,公开材料称其最多支持 4.5k token 输入,可单次生成报纸、分镜、菜单等图文混排内容,并支持小至 10px 的文字渲染。
材料将该模型定位为可部署的图像生产力工具,强调密集信息排版、图中图、细节表现与界面模拟;摘要还列出原生支持 12 种语言、20+ 字体及 API 计价信息。
Aioga 判断,本次更新的重点并非单纯提升画面观感,而是扩大复杂版式与可读文字的生成范围。不过,10px 文字精度及接近真实摄影等表述目前仅来自产品材料。
若公开能力在实际调用中保持稳定,该模型可能适用于菜单、试卷、分镜和界面原型等信息密集场景。值得关注的是,多语言文字准确率、复杂布局一致性与调用成本仍需独立测试。 建议后续使用包含小字号、多语言、图中图及网页界面的固定样例进行对比测试,并按摘要所列输入与输出价格核算完整任务成本,同时核验单次生成结果的文字和排版错误率。
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来源: Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
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