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独家:Mirendil 与 Google Cloud 签署超 1 亿美元协议,扩展自我改进 AI

TechCrunch:AI(RSS)Aioga 编辑团队2026-08-06T13:00:00.000Z热度 57

AI 实验室 Mirendil 与 Google Cloud 签署多年期合作协议,获取其自我改进 AI 研究所需的算力,协议价值超 1 亿美元,约为该公司 6 月底 10 亿美...

行业动态TechCrunch:AI(RSS)

今日 AI 情报摘要

AI 实验室 Mirendil 与 Google Cloud 签署多年期合作协议,获取其自我改进 AI 研究所需的算力,协议价值超 1 亿美元,约为该公司 6 月底 10 亿美元估值种子轮融资额的一半。

该协议使 Mirendil 能使用 Google 的 TPU 和 Nvidia GPU 及托管训练集群,其联合创始人来自 Anthropic,目标是让 AI 最终能承担整个前沿 AI 实验室的工作。

中文正文 · AI 翻译

AI实验室Mirendil:https://mirendil.com/ 已与谷歌云签署了多年合作伙伴关系,以为其自我改进的人工智能研究提供计算能力,TechCrunch独家获悉。

这一交易反映了塑造AI行业的两大趋势:云计算巨头通过大规模基础设施承诺吸引初创公司,而AI公司则尽可能抢占更多计算交易,以在扩展过程中确保获取资源。

Mirendil的联合创始人兼CEO Benham Neyshabur告诉TechCrunch,这笔交易价值超过1亿美元。这大约是Mirendil在6月底以10亿美元估值获得的种子融资的一半:https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?eafs_enabled=false。

该交易使初创公司能够访问谷歌的TPU和Nvidia GPU,以及用于自我改进型AI开发的托管训练集群。该初创公司希望其AI最终能够承担整个前沿AI实验室的工作。

自我改进AI,也称为递归自我改进(https://techcrunch.com/2026/05/28/rsi-is-the-new-agi-and-its-just-as-hard-to-pin-down/),指的是能够迭代自我提升的AI系统。这一概念是像Anthropic(https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement,Mirendil的联合创始人曾在此工作)等大型实验室正在研究的。一些初创公司如Recursive Superintelligence(https://techcrunch.com/2026/07/28/recursive-superintelligence-signs-400-compute-deal-with-amazon/)和Ricursive Intelligence(https://www.ricursive.com/)也最近围绕实现这一目标而出现。

Mirendil认为,这一过程将自动化大量科学和AI研究,帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域取得进展。

Neyshabur认为,AI可以模拟人类科学家如何学习新领域、积累知识和专业技能,并逐步提升其性能。他说:“你可以拥有一个自我改进的AI,你可以把一个问题交给它,它会随时间不断变得更好。”

“我们如何才能拥有一个不断进行研究、不断提升自身知识和在阿尔茨海默病方面表现的 AI 系统呢?”他继续说道。“这项技术允许我们为 AI 设定雄心勃勃的目标,而 AI 将不断取得进展。”

然而,训练自我改进的 AI 需要巨大的计算能力。实验室联合创始人 Harsh Mehta 表示,训练越来越多地涉及将适当的工作负载匹配到合适的硬件。

“这些模型在处理不同的工作负载和芯片方面非常出色,并能将正确的工作负载分配到合适的芯片上,”Mehta 说。“[Google] 提供多种类型的芯片……这种灵活性最终使我们能够将工作负载与合适类型的加速器混合搭配,从而不仅降低我们的成本,也降低使用我们系统的客户的成本。”

这种灵活性是谷歌 AI 基础设施推广的核心。谷歌 AI 与基础设施的高级副总裁兼首席技术专家 Amin Vahdat 在一份声明中表示,AI 的进步不仅仅关乎芯片级性能,“而是我们如何编排整个智能系统并突破扩展的物理限制。”

Neyshabur 表示,Mirendil 的软件和系统层帮助客户更好地利用谷歌的硬件,使这家云巨头在与竞争对手的竞赛中获得另一个潜在优势。作为回报,谷歌获得了一个战略合作伙伴,构建前沿的递归自我改进 AI —— 这项技术最终可以向企业客户推广。

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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者,报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也曾发表于 Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast 及其他出版物。

您可以通过发送电子邮件到 rebecca.bellan@techcrunch.com 联系或验证 Rebecca 的外联信息:mailto:rebecca.bellan@techcrunch.com,或者通过 Signal 的加密消息发送给 rebeccabellan.491。

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情报判断

Aioga 编辑摘要

Mirendil 与 Google Cloud 签署价值超过 1 亿美元的多年期合作协议,以获得自我改进 AI 研究所需算力,包括 Google TPU、Nvidia GPU 和托管训练集群。

背景分析

Mirendil 联合创始人来自 Anthropic。公司称,自我改进 AI 是能够迭代提升自身能力的系统,并希望借此自动化部分科学与 AI 研究,长期目标是承担整个前沿 AI 实验室的工作。

Aioga 观点

Aioga 判断,这项合作体现了 AI 初创公司通过多年期云协议锁定训练资源的趋势,也显示云服务商正以大规模基础设施承诺争取 AI 客户。相关技术目标仍属于公司愿景。

影响与后续

协议将为 Mirendil 提供多种加速器和托管训练环境,支持其扩大研究。值得关注的是,超过 1 亿美元的算力承诺约为其 6 月底种子轮融资额的一半,基础设施投入规模较大。 后续应关注 Mirendil 是否披露自我改进系统的具体研究成果、评测方法和应用进展,以及 TPU、GPU 与托管集群如何分配使用;在出现可验证结果前,不宜将长期目标视为已实现能力。

来源与版权说明

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