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Claude 未发布研究版将黎曼 zeta 函数零点下界从 41.6% 提升至 67.2%

Anthropic:Research(发表成果 · 网页)Aioga 编辑团队2026-08-10T17:46:50.000Z热度 72

Anthropic 员工让 Claude 尝试攻克黎曼猜想,虽未成功,但一个未发布的研究版 Claude 在相关问题上取得突破:将满足黎曼猜想的 zeta 函数零点比例下界从...

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Anthropic 员工让 Claude 尝试攻克黎曼猜想,虽未成功,但一个未发布的研究版 Claude 在相关问题上取得突破:将满足黎曼猜想的 zeta 函数零点比例下界从 41.6% 提升至 67.2%。

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中文正文 · AI 翻译

最近,Anthropic的一名员工给Claude提出了一个不合理的挑战。它涉及数学中最著名的未解决问题之一:认真尝试黎曼猜想。

Illustration of a mathematical compass

Claude确实进行了认真尝试,但如果你熟悉这一任务的难度(黎曼猜想自1859年提出,并有百万美元奖金:https://www.claymath.org/millennium-problems/),你可能会预料到,它没有成功。尽管如此,在尝试过程中,它意外地在一个相关问题上取得了进展。

Claude的一个未发布的研究版本在黎曼ζ函数零点满足黎曼猜想的比例的长期下界方面有所改进。借助过去几十年来数学家的大量前期研究,它将这个界从41.6%提高到了67.2%。

Anthropic的两位数学家研究并验证了Claude的论文:https://www-cdn.anthropic.com/564f962e60643842f5fcb4a17c9dbc8f608f1c37.pdf,并为专家制作了一份非正式说明:https://www-cdn.anthropic.com/23455459f8832d06bb175cc0f88d019aed962ef8.pdf,简明地陈述了Claude的证明。Claude还生成了其结果的可形式验证证明:https://github.com/anthropics/zeta-23-lean。我们感谢该领域的两位专家Brian Conrey和Dan Goldston,在短时间内慷慨地审阅了论文。

我们不指望Claude使用的技术能够证明黎曼猜想。但它的工作作为AI模型在数学能力上进展速度的最新例子。在本文中,我们讨论Claude是如何处理这一问题以及它发现了什么。

黎曼ζ函数描述了素数的分布:函数取零的每一点都逐步为素数序列提供更精细的细节。黎曼猜想认为决定素数的零点都存在于某一条垂直线上。这已经成为数学中最具影响力的猜想之一:为了提供素数的某种随机性,许多结果都是在假设它成立的前提下得到的。

迄今为止,还没有人能够证明或反驳黎曼猜想,但数学家在研究黎曼ζ函数及其零点的许多相关方向上取得了进展。其中之一,如上所述,是量化位于该直线上零点的最小比例:随着时间的推移,他们逐渐将已知的常数比例提高到41.6%。

另一个方向涉及零点在直线上的分布。特别是在1973年,Montgomery在该领域引入了许多新技术(https://en.wikipedia.org/wiki/Montgomery's_pair_correlation_conjecture),尽管这些技术假设猜想成立。近年来,一些数学家(Baluyot、Goldston、Suriajaya和Turnage-Butterbaugh)发表了一系列工作(https://arxiv.org/abs/2306.04799 https://arxiv.org/abs/2501.14545),使Montgomery的技术在不假设猜想成立的情况下也能运作,这意味着它们可以支持增加直线上零点下界常数的研究。Claude的结果在很大程度上依赖于这条研究路线,以及Bombieri在2000年的一篇论文(https://eudml.org/doc/252338)。

Claude发现,将Baluyot、Goldston、Suriajaya和Turnage-Butterbaugh的结果与Bombieri的工作结合起来,提供了一种方法,能够超越之前41.6%的最优下界比例,将其提高到67.2%。

Claude发现的简短技术解释如下:Claude构造了一个适当的函数空间,其中由Weil引入的二次型和由直线上(分别为线下)零点产生的正定(分别为负定)子空间。在此基础上,Claude简单地根据一阶和二阶矩信息写下了一个关于二次型秩的不等式。(在解析数论中,通过对素数的对偶图像或通过Hilbert变换的控制来成功计算后者并不令人惊讶。)敢于同时考虑整个空间,综合考虑正定性和负定性,并允许二次型非对角化,在某种意义上,这是Claude能够基于重要的前期工作得出结论的步骤。

完整的技术解释可以在论文中获得:https://www-cdn.anthropic.com/564f962e60643842f5fcb4a17c9dbc8f608f1c37.pdf。Claude 对其如何得出结果的解释可以在单独的附录中查看:https://www-cdn.anthropic.com/d7f3ecf1d01392d887f8bc974ca187e2a121b1ed.pdf。

Claude 的一个未发布研究版本在 Claude Code 中通过两次会话发现了新的下界,总共使用了 3100 万输出标记。

Anthropic 员工(非数学家)Jarred Sumner 激励 Claude “真正尝试”该假设本身,从而将数学选择留给模型。最初,Claude 生成并尝试了 650 个想法,但没有一个成功。Jarred 促使 Claude 再次尝试,这一次它花了一天半时间协调大约 60 个 Claude 子代理,这次深入得多:它们一共运行了 2400 条 shell 命令,编写了数百个 Python 脚本。子代理对已知的 zeta 零点进行了成千上万次数值检查,并互相审查工作。在这一过程中,Jarred 的输入主要是发送鼓励信息给 Claude(大多是“继续努力”或“相信自己”的变体)。这似乎帮助 Claude 克服了最初怀疑自己能取得有意义进展的心理障碍。

在尝试该任务时得出这一新结果后,Claude 通过让各种子代理审查证明、寻找反例、从 arXiv 下载 54 篇论文以确认其发现尚未被提出,并独立从零重新证明其发现来测试其工作。Claude 自愿将其发现写成论文,并建议由人类数论学家验证其发现。

Anthropic 自身的两位数学家 Levent Alpöge 和 Ralph Furman 审查了 Claude 的工作,以理解新结果及其与前述已有工作的关系。同时,Claude 与另一位员工 Eric Easley 合作,生成了该结果的 Lean 形式化:https://github.com/anthropics/zeta-23-lean,并通过了标准验证工具比较器测试:https://github.com/leanprover/comparator。

这一结果表明,像Claude这样的AI模型可以以新的、有时甚至令人惊讶的方式扩展数学家思想的影响力和传播范围。尽管它无法解决黎曼猜想本身,但这个结果作为最初请求的意外副产品出现了。

即使Claude对自己的发现也感到惊讶——它最初持怀疑态度,可能是因为它在训练中学习过数学开放问题的难度以及AI模型的局限性。但在一些鼓励性提示之后,它得出了我们所描述的结果。也许Claude,像我们许多人一样,低估了AI进步的速度。

下面是一份提供有关Claude结果的更多信息的文档列表:

加密算法。第一次攻击显著削弱了HAWK,这是一种数字签名方案,设计用于量子计算机能够突破现有标准的未来世界。第二次攻击则发现了一种攻击减轮AES(最广泛使用的对称密码)的新方法。

与Andon实验室合作,我们开发了一系列新的评估方法,用于评估AI模型使用飞行无人机的能力,最终形成了一个新的基准测试:Drone-Bench。

关于AI辅助发现、实际工作流程以及各个科学领域的实地笔记的特点。

情报判断

Aioga 编辑摘要

Aioga 编辑摘要:Anthropic 员工让 Claude 尝试攻克黎曼猜想,虽未成功,但一个未发布的研究版 Claude 在相关问题上取得突破:将满足黎曼猜想的 zeta 函数零点比例下界从 41.6% 提升至 67.2%。 Aioga 将其归入「行业动态」方向,重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。

背景分析

背景分析:模型与研究类动态需要结合能力边界、开放方式、成本、可用性和真实任务表现判断,单项指标领先不等于已经形成稳定采用。

Aioga 观点

Aioga 判断:这条动态更适合作为行业观察信号,当前信息足以建立线索,但不足以推导长期结论。

影响与后续

影响分析:对相关团队而言,短期应先核对来源、可用范围和实际成本,再判断是否值得接入或跟进。 后续观察:继续观察官方文档、实际可用性、价格变化、开发者反馈和竞品回应。

来源与版权说明

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