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AI 安全初创公司 AIR 出手隐身并融资 5000 万美元,为企业审查 AI 智能体所用技能和插件

TechCrunch:AI(RSS)Aioga 编辑团队2026-09-01T15:45:51.000Z热度 58

AI 安全初创公司 AIR 出手隐身,宣布完成两轮种子轮共 5000 万美元融资,第一轮 1000 万美元由 Sequoia 领投,第二轮 4000 万美元由 Greenoak...

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AI 安全初创公司 AIR 出手隐身,宣布完成两轮种子轮共 5000 万美元融资,第一轮 1000 万美元由 Sequoia 领投,第二轮 4000 万美元由 Greenoaks 领投。

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随着公司开始让 AI 代理访问其系统的更多部分,围绕 AI 代理使用的新工具——技能、插件、MCP 服务器和可让它们与互联网交互的附加组件——似乎正在形成一个初步的软件供应链。

AI 安全初创公司 AIR:https://www.air.security/ 认为公司将需要一种方式来监控该供应链,该公司现已秘密披露,并在两轮种子轮融资中筹集了 5000 万美元以开发该产品。

AIR 由 Yair Saban(首席执行官)和 Niv Hoffman(首席技术官)创立,两人都是以色列 Unit 8200 情报部队的老兵,曾从事攻击性网络安全工作。AIR 提供一个平台,可以发现公司内部运行的代理,持续审核这些代理使用的任何技能、工具和组件,并阻止它们与不符合安全标准的软件或外部源交互。它还提供经过审核的 AI 代理附加组件和技能市场。

Saban 告诉 TechCrunch,这两轮融资在几周内完成,首轮融资 1000 万美元,第二轮 4000 万美元。首轮融资由红杉资本领投,第二轮由 Greenoaks 领投,Saban 说。Swish、Netz 和 Zach Frankel(Cognition 总裁)、Yinon Costica(Wiz 联合创始人)、Ofir Erlich(Eon 联合创始人)、Anne Neuberger、Omer Adam、Varun Anand(Clay 联合创始人)以及其他天使投资人也参与了投资。

AIR 的主张如下:AI 代理在公司中的大规模使用开始类似于操作系统,但它们使用的工具或可以安装的软件尚未得到像对待驱动程序或应用程序那样的监督。

“在 2000 年代初,每当你安装驱动程序时,驱动程序不需要签名。今天,每次安装驱动程序时,你都会看到签名,说明是谁签署的,因为驱动程序实际上是在向内核加载代码,”Saban 说。“在技能、插件或 MCP 上你没有这种机制,这很可惜,因为它是相同的机制,相同的教训,但我们还没有学会。”

他认为,最大的风险在于,随着 AI 代理在数据库、企业系统和互联网中越来越自主地工作,攻击者可能会毒害 AI 代理所消费的内容,而不是直接攻击它。

这家初创公司表示,它可以通过一款可视化产品解决这个问题,该产品可以发现公司环境中活跃的代理,并识别使用IT部门未批准的AI工具的员工或使用个人账户的员工。然后,它利用一个执行层,连接到代理以拦截和分析操作,例如加载技能或从互联网上获取内容。最后,AIR还会根据公司维护的白名单检查代理想要使用的工具、插件或软件。

Saban表示,这家初创公司通过评估互联网上公开可用的技能和插件的变化及恶意行为来维护该白名单,因为之前获批的技能如果其下载的软件包发生变化或开发者账户被入侵可能会变得有风险。他补充说,AIR的平台目前会过滤掉大约27%它在网上找到的插件和技能。

AIR声称其拥有超过20个客户,Saban表示大约四分之一的客户是大型企业。他说,公司迄今在高度监管行业看到最强劲的需求,尤其是金融服务和制药公司。

然而,AIR在这一领域并不孤单。Noma Security:https://www.noma.security/ 提供代理、MCP服务器和技能的发现、访问控制和运行时监控,而Zenity:https://zenity.io 销售类似功能的安全和治理工具。Astrix Security:https://astrix.security 的身份平台也允许公司发现和控制代理及MCP服务器,而Operant AI:https://www.operant.ai/ 提供代理保护以及MCP网关。

这一类别也吸引了大量风险投资。Zenity在八月完成了1.25亿美元的C轮融资,而Noma去年完成了1亿美元的B轮融资。

Saban认为,AIR的护城河在于其持续审查围绕AI代理不断增长的技能和插件生态系统的能力。“持续审查技能和插件网站是一项艰巨的任务。获得终端可见性很容易,每个人都会去做。在这方面很难建立护城河,”他说。

尽管首席执行官承认,AI 实验室和供应商最终会建立安全检查和政策以过滤恶意技能和工具的使用,但他认为企业仍然希望购买能跨供应商使用的独立产品。

“这不是扫描问题,而是持续再验证问题,”红杉合伙人 Bogomil Balkansky 在给 TechCrunch 的电子邮件声明中表示。“检查企业代理接触的每一个技能、插件、MCP 服务器和子代理,每次更改时重新检查每一个,实时且覆盖整个公司的代理群体,这是一个基础设施问题,远比安全问题更先出现。Air 在过去的一年里一直在构建这一管道。你无法通过写一个更好的扫描器来赶上它。”

AIR 目前大约有 40 名员工。Saban 表示,新募集的资金将主要用于招聘研究人员以及扩大公司在美国和欧洲的市场推广工作。

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Ram Iyer

Ram 是一名财经与科技记者兼编辑。他曾在路透社和 Acuris Global 报道北美和欧洲的并购、股权、监管新闻及债务市场,也撰写过关于旅游、娱乐及图书的文章。

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Aioga 编辑摘要

AI 安全初创公司 AIR 走出隐身状态,并宣布完成两轮种子融资,合计 5000 万美元。公司称其平台用于发现企业内部运行的 AI 智能体,并持续审查其使用的技能、工具和组件。

背景分析

AIR 由 Yair Saban 和 Niv Hoffman 创立。首轮融资为 1000 万美元,由 Sequoia 领投;第二轮为 4000 万美元,由 Greenoaks 领投,两轮融资据称在数周内完成。

Aioga 观点

Aioga 判断:AIR 将智能体使用的技能、插件、MCP 服务器及附加组件视为需要持续监控的软件供应链,这一定位反映出企业智能体安全开始延伸至外部工具与内容交互环节。

影响与后续

可能影响:企业在扩大智能体对数据库、企业系统和互联网的访问前,可能需要加强组件审查与行为拦截。AIR 的融资不代表其方案已被广泛验证,现有材料也不足以判断实际部署效果。 后续观察:值得关注 AIR 能否证明其智能体发现、组件持续审查、行为拦截及白名单核验能力在企业环境中的实际效果,以及其经审查附加组件和技能市场的后续进展。

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