OpenAI 奥尔特曼称数据中心耗水担忧缺乏数据支撑

OpenAI 奥尔特曼称数据中心耗水担忧缺乏数据支撑 这条更新来自 ithome.com，发布时间为 2026-09-02，Aioga 保留原文入口以便核验。

摘要：据《商业内幕》报道，OpenAI CEO 奥尔特曼认为外界对 AI 耗水量的担忧已被放大成缺乏数据支撑的梗，称现代数据中心实际用水量大致相当于一栋办公楼。他此前表示 ChatGPT 平均每次查询耗水约 0.32 毫升，加州种一颗杏仁平均需 3.56 升水。盖洛普 5 月调查显示 71% 的美国人反对在所在地区兴建数据中心，18% 的受访者明确提到水资源。

背景：弗吉尼亚州政府委员会 2024 年报告称，不同设施耗水量差异较大，多数数据中心与普通大型办公楼相当或更低。盖洛普 5 月调查显示，71% 的美国受访者反对在当地兴建数据中心，18% 明确提到水资源。

Aioga 观察：Aioga 判断：奥尔特曼以单次查询和办公楼作比较，为 AI 用水争议提供了反向论据；但来源同时显示设施间差异较大，因此个别平均值不足以概括所有数据中心的实际水资源压力。

影响与后续：影响分析：相关表态可能推动行业更重视公开可核验的耗水数据，但单次查询平均值不代表不同地区、设施和运行条件下的整体表现。讨论水资源影响时，需要结合具体设施数据与当地环境情况。 后续观察：关注数据中心是否披露可比较的实际用水数据，以及不同设施之间的差异；同时跟踪行业能否通过产品价值和更透明的信息回应公众对资源消耗与环境影响的担忧。

IT之家：https://www.ithome.com/ 9 月 2 日消息，据《商业内幕》今天（2 日）报道，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼认为，外界对 AI 耗水量的担忧已经变成一个流传甚广的“梗”，但真正 拿数据检验后并不成立 。

奥尔特曼指出，数据中心虽然常被视为“耗水大户”，但现代数据中心的实际用水量大致相当于一栋办公楼。“这种说法已经成了一个 非常顽固的梗 ，很难消除，但我认为只要认真检验，就站不住脚。”

美国弗吉尼亚州聚集了大量数据中心。当地州政府委员会 2024 年发布的一份报告也发现，不同设施的耗水量差异很大，不过大多数数据中心的用水量与普通大型办公楼相当，甚至更低。

耗水问题一直是数据中心遭到反对的主要原因之一。盖洛普 5 月公布的调查显示，71% 的美国人反对在自己所在地区兴建数据中心，70% 的人担忧数据中心对环境造成影响。半数受访者提到资源消耗，其中 18% 明确提到水资源。

奥尔特曼还拿 ChatGPT 和加州杏仁种植作比较：在加州种出一颗杏仁需要的水， 比数千次 ChatGPT 查询消耗的水还多 。“那些一次吃掉 12 颗杏仁的人，大多数时候并不会觉得自己在用水方面做了什么特别糟糕的事。”

奥尔特曼此前表示，ChatGPT 平均每次查询耗水约 0.32 毫升 ；谷歌公布的 Gemini 应用平均每次文本提示耗水量为 0.26 毫升。IT之家从报道中获悉，美国地质调查局研究人员参与的一项 2019 年研究则显示，在加州种植一颗杏仁平均需要 3.56 升水。

奥尔特曼认为，AI 耗水问题受到的关注有些过度，但改变公众观感 仍然要靠行业自己 。“我认为，让人们喜欢一样东西，正确的方法就是让他们真正得到价值。整个行业还有很多工作要做，包括让产品更容易使用，也让人们更容易从中获得足够大的价值。”