谷歌拆解退役服务器回收 DDR4 内存，重新部署至新型 AI 服务器

谷歌拆解退役服务器回收 DDR4 内存，重新部署至新型 AI 服务器 这条更新来自 ithome.com，发布时间为 2026-09-02，Aioga 保留原文入口以便核验。

摘要：据 Wccftech 报道，谷歌供应链基础设施高级总监尼基尔·切里安在峰会论坛上透露，AI 产业已由算力受限转变为内存受限，高性能内存约占单台 AI 服务器物料成本的 75%。谷歌为此拆解退役服务器回收 DDR4 内存模组，并设计专用转接卡，在部分场景用 DDR4 替代新型 AI 服务器原规划的 DDR5；同时谷歌还在优化底层函数库、模型架构及 KV 缓存压缩算法以降低内存开销。

背景：背景分析：公司与行业类动态需要放在竞争格局、商业化路径、资本信号和监管环境中观察，单条公告不能代表最终结果。

Aioga 观察：Aioga 判断：这条动态更适合作为行业观察信号，当前信息足以建立线索，但不足以推导长期结论。

影响与后续：影响分析：对相关团队而言，短期应先核对来源、可用范围和实际成本，再判断是否值得接入或跟进。 后续观察：继续观察官方文件、合作落地、收入或用户信号、竞品动作和监管后续。

IT之家：https://www.ithome.com/ 9 月 2 日消息，据 Wccftech 报道，DRAM 领域的供应持续吃紧，迫使 AI 服务商不得不各出奇招，只为抢购极度紧缺的内存资源。

谷歌供应链基础设施高级总监尼基尔 · 切里安（Nikhil Cherian）近日在出席峰会论坛时透露， 人工智能产业已迅速由“算力受限”转变为“内存受限” 。在单台典型的 AI 服务器中，高性能内存占其物料清单的成本比例已高达约 75%。

切里安表示，为了“突破内存瓶颈， 谷歌正同时从软件和硬件两端协同发力 ”。为此，谷歌甚至拆解了退役服务器以回收尚具利用价值的元器件，从而构建出一套内部循环利用的供应链体系。

在某些应用场景下，谷歌似乎已被迫妥协 —— 不得不重新采用规格较旧的 DDR4 内存模组，以替代其新型 AI 服务器原本规划的 DDR5 模组。

事实上，谷歌设计了专用的硬件转接卡，使得 DDR4 等上一代内存方案能够接入其新一代 AI 服务器。切里安坦言，谷歌正是特意将这批退役服务器调回机房， 目的就是拆解并回收其中的 DDR4 内存模组 。

IT之家注：为模型推理任务进行针对性优化的 TPU8i 芯片采用专用分层存储体系，在整机层面依托高速 DDR5 内存体系结构，专门负责处理数据预处理等任务。此外，每颗 TPU 8i 芯片均搭载 288 GB 的 HBM3e 高带宽内存。

与此同时，这家科技巨头还在持续优化底层函数库、模型架构以及 KV 缓存压缩算法，竭力降低单位算力下的内存开销。