西班牙公司 Multiverse Computing 推出 Quasar 438B 模型，1M 词元上下文

西班牙公司 Multiverse Computing 推出 Quasar 438B 模型，1M 词元上下文 这条更新来自 ithome.com，发布时间为 2026-09-02，Aioga 保留原文入口以便核验。

摘要：西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 推出 4，380 亿参数的推理模型 Quasar 438B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 得分 43，为参与比较的欧洲模型中最高。

背景：Quasar 438B 主要面向企业级智能体、软件开发和复杂多步任务，支持英语与西班牙语，已通过 CompactifAI API 提供访问。模型为专有模型，权重未公开，仅支持文本输入和文本输出。

Aioga 观察：Aioga 判断：该模型的公开信息同时强调长上下文、终端任务评测与响应速度，显示其定位不只在通用问答表现，也涉及复杂任务处理；但相关评测分数不能单独证明其在所有企业场景中的实际效果。

影响与后续：可能影响：100 万词元上下文窗口可能适合处理合同、技术资料、政策文件和研究报告等长文本，但公开材料不足以证明具体业务中的稳定性。API 按输入与输出词元计价，采用前应评估成本与任务匹配度。 后续观察：需要继续关注 CompactifAI API 的实际可用性、模型在企业级智能体和软件开发任务中的表现，以及其专有权重和仅支持文本输入输出对部署评估的影响。

IT之家：https://www.ithome.com/ 9 月 3 日消息，西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 最新推出 Quasar 438B 模型，根据 Artificial Analysis 得分， 该模型 Intelligence Index v4.1.1 得分为 43，在参与比较的欧洲模型中排名最高。

IT之家注：该指数综合 9 项评测，覆盖智能体、代码、科学推理、通用知识和长上下文推理，是评估模型能力的主要基准之一。作为对比，Mistral Medium 3.5 得分为 30，NVIDIA Nemotron 3 Ultra 得分为 38。

该模型拥有 4,380 亿参数，定位为推理模型，主要面向企业级智能体、软件开发和复杂多步任务。Quasar 438B 支持英语和西班牙语，并已通过 CompactifAI API 提供访问。

在官方 X 推文下方的“背景信息”中，补充表示该模型可能基于智谱的 GLM5.2 模型制作。

该模型目前属于专有模型，权重未公开，仅支持文本输入和文本输出，不具备图像输入能力。API 价格为每 100 万输入词元 0.60 美元、每 100 万输出词元 1.80 美元。

响应速度也是该模型的主要指标。Quasar 438B 生成 500 个输出词元的耗时为 15.3 秒，其中包含推理时间。Artificial Analysis 记录的输出速度为每秒 176.2 个词元，首 Token 输出延迟为 1.08 秒。

在 Artificial Analysis Long Context Reasoning（长上下文推理）评测中，Quasar 438B 得分为 75.0。该测试考察模型从长文档中提取、关联并推理信息的能力。模型上下文窗口为 1M 词元，适合处理合同、技术资料、政策文件和研究报告等长文本。

在 Terminal-Bench v2.1 评测中，Quasar 438B 得分为 69.3。该测试模拟真实终端环境中的智能体任务，包括查看代码仓库、运行命令、排查错误和完成连续操作。