François Chollet 评 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上的表现 这条更新来自 x.com,发布时间为 2026-09-03,Aioga 保留原文入口以便核验。
摘要:François Chollet 发文称 GPT-6 Astra 在交互式推理任务上带来阶跃式能力提升,使用标准 harness 在 ARC-AGI-3 上得 66%,配合持续对话 harness 和自定义 compaction 接近 100%,每局成本约 $360。
背景:来源还称,配合持续对话 harness 和自定义 compaction 后,GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上的表现接近 100%,每局成本约为 360 美元。
Aioga 观察:Aioga 判断:材料的重点既包括标准 harness 下的得分,也包括调整运行方式后的表现与成本;解读时应区分两种设置,避免将结果直接等同。
影响与后续:可能影响:该结果可能提高外界对交互式推理测试及 harness 设计的关注,但单条发文不足以证明结果能够普遍复现,也不代表不同设置下的分数可直接比较。 后续观察:需要核对标准 harness、持续对话 harness 与自定义 compaction 的具体配置,并关注 ARC-AGI-3 得分及每局成本是否获得进一步公开验证。
