OpenAI 于 9 月 8 日宣布,其未公开的内部模型(性能远超 GPT-6 Astra)解决了千禧年大奖难题之一的纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题,通过约 10000 个 AI 智能体协作在约
OpenAI 宣布用约 10000 个 AI 智能体 88 小时解决纳维-斯托克斯问题,陶哲轩点赞并表担忧 这条更新来自 ithome.com,发布时间为 2026-09-08,Aioga 保留原文入口以便核验。
摘要:OpenAI 于 9 月 8 日宣布,其未公开的内部模型(性能远超 GPT-6 Astra)解决了千禧年大奖难题之一的纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题,通过约 10000 个 AI 智能体协作在约 88 小时内生成了证明,证明初始平滑流体可在有限时间内出现奇点。
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IT之家:https://www.ithome.com/ 9 月 9 日消息,OpenAI 于当地时间 9 月 8 日宣布,其内部未公开的 AI 模型(性能远超最新发布的 GPT-6 Astra)已成功解决“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”(Navier-Stokes existence and smoothness problem),这是克莱数学研究所(Clay Mathematics Institute)于 2000 年提出的七个“千禧年大奖难题”之一。
该问题关注描述流体运动的纳维-斯托克斯方程是否会失效,已困扰数学界约 90 年。
在此之前,Anthropic 上个月宣布其内部一款未公开的 Claude 研究模型在攻克黎曼猜想的过程中取得重要进展,将黎曼 ζ 函数临界线上零点比例的长期下界从 41.6% 提高到了 67.2%。消息一出,业界震惊。

OpenAI 表示,该团队通过让约 10,000 个 AI 智能体协作,在约 88 小时内生成了证明。证明显示,一个初始平滑的静止流体在有限时间内可能发展出“奇点”(singularity),即流速无限增长。
OpenAI 提供了分析证明及 Lean 编程语言的形式化验证。验证工作由 GPT-6 Astra 在约 17 小时内完成。

OpenAI 研究者塞巴斯蒂安 · 布贝克(Sébastien Bubeck)称此为“过去十二个月所看到轨迹的一个惊人顶点”。
该证明通过设计一个向内旋转并拉伸的“涡流”来实现奇点,其能量在物理定律要求下保持有限。证明建立在外力光滑的前提下,对应官方问题陈述中的“C”和“D”情形。
然而,这一宣布迅速引发争议。纽约大学数学教授特里斯坦 · 巴克马斯特(Tristan Buckmaster)和 Anthropic 研究员莱文特 · 阿尔珀格(Levent Alpöge)在前一天刚发布了相关流体方程的研究成果。
巴克马斯特质疑 OpenAI 在听闻他们的进展后,才将资源转向其一直在探索的“外力驱动”方法。他担心自己和阿尔珀格存储在 OpenAI 的 Codex 模型中的研究数据可能被用于训练或参考,但未得到明确答复。
OpenAI 研究员布贝克否认了这些指控,强调研究人员和 AI 智能体均未访问具体用户数据。但 OpenAI 也在声明中承认,“不排除”来自他们使用 OpenAI 产品的匿名化数据帮助改进了模型。
此次事件凸显了 AI 在攻克人类智力巅峰时引发的复杂问题。著名数学家陶哲轩一方面将此类问题比作吸引科学家努力的“灯塔”,另一方面也警告,若 AI 能解决最困难的问题而无需人类深度参与,可能会削弱人类对数学的理解。
据估算,此次计算成本可能高达 1,500 万至 2,250 万美元 (现汇率约合 1.01 亿至 1.51 亿元人民币) 。OpenAI 表示不打算申领克莱数学研究所这笔 100 万美元 (IT之家注:现汇率约合 672.8 万元人民币) 的奖金,但此事件已引发关于功劳归属、数据隐私以及 AI 发展安全性的广泛讨论。
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