面壁智能联合 OpenBMB 开源 MiniCPM5-2B，AA 榜单 4B 以下开源基座模型第一

面壁智能联合 OpenBMB 开源 MiniCPM5-2B，AA 榜单 4B 以下开源基座模型第一 这条更新来自 ithome.com，发布时间为 2026-09-09，Aioga 保留原文入口以便核验。

摘要：面壁智能联合 OpenBMB 开源 2B 端侧基座模型 MiniCPM5-2B，在 AA 榜单获 23 分，居全球 4B 以下开源基座模型第一，Agentic Index 达 20 分，同级模型如 LFM2.5-2.6B、Granite 4.2 3B、Mistral 3 3B 仅 2 分。

背景：背景分析：模型与研究类动态需要结合能力边界、开放方式、成本、可用性和真实任务表现判断，单项指标领先不等于已经形成稳定采用。

Aioga 观察：Aioga 判断：这条动态更适合作为行业观察信号，当前信息足以建立线索，但不足以推导长期结论。

影响与后续：影响分析：对相关团队而言，短期应先核对来源、可用范围和实际成本，再判断是否值得接入或跟进。 后续观察：继续观察官方文档、实际可用性、价格变化、开发者反馈和竞品回应。

IT之家：https://www.ithome.com/ 9 月 9 日消息，面壁智能昨日联合 OpenBMB 开源社区正式开源新一代“小钢炮” MiniCPM5-2B 。

MiniCPM5-2B 的参数规模为 2B，是一款高密度端侧语言基座模型，支持工具调用、深度搜索、代码生成等任务，官方称 初步实现了 端侧通用 Agent 雏形 。

根据榜单 Artificial Analysis Intelligence Index（以下简称「AA 榜单」）的最新评测，MiniCPM5-2B 综合能力得分 23 分， 在全球 4B 参数规模以下的开源基座模型中综合表现第一 。

官方表示，在评测智能体能力的 Agentic Index 指标上，MiniCPM5-2B 更是断层式领先：总分达 20 分，同级模型（如 LFM2.5-2.6B、Granite 4.2 3B、Mistral 3 3B）仅 2 分。

MiniCPM5-2B 在覆盖代码推理、数学推理、指令遵循、综合知识、长文本、工具调用和智能体任务等方向的 34 项基准评测中，平均得分 53.9 分，排名第一，不仅领先同级 2B 模型第二名的 33.2 分，也超过 4B 模型中表现最佳的 Qwen3.5-4B。

以 1000 分为人类基线，MiniCPM5-2B 在真实任务评测中获得 891 分，居于 4B 以下模型榜首。

随着 MiniCPM5-2B 的开源，面壁智能与 OpenBMB 还开源了全新的自研强化学习框架 Meshy 与基于奖励的强化学习策略 JustRL II，IT之家附相关链接：

MiniCPM5-2B 开源链接 （含模型与 UltraData 系列数据）

HuggingFace： https://huggingface.co/collections/openbmb/minicpm5 ：https://huggingface.co/collections/openbmb/minicpm5

GitHub： https://github.com/OpenBMB/MiniCPM ：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

GitHub： https://github.com/OpenBMB/Meshy ：https://github.com/OpenBMB/Meshy

博客： https://maydomain.notion.site/meshy-blog-zh ：https://maydomain.notion.site/meshy-blog-zh

博客： https://panhaoxuan.notion.site/justrl-ii-small-llms-to-128k-reasoning-with-a-critic-cn ：https://panhaoxuan.notion.site/justrl-ii-small-llms-to-128k-reasoning-with-a-critic-cn